GenIA Data Engineer
Summary
Build and maintain data pipelines that feed AI solutions, ensuring reliable, scalable data flows for analytics and decision-making in a banking environment.
GenIA Data Engineer
Como GenIA Data Engineer, serás quien construya y habilite los flujos de datos que alimentan las soluciones de inteligencia artificial, asegurando que la información sea confiable, accesible y lista para generar valor.
No solo desarrollarás pipelines; crearás la base sobre la cual la AI puede operar con precisión, consistencia y escalabilidad.
Tu misión es asegurar que cada solución basada en AI cuente con datos de calidad, bien integrados y trazables, habilitando insights confiables y decisiones informadas.
¿Qué retos tendrás?
- Diseñarás y operarás pipelines de datos que alimenten soluciones de AI, desde la ingesta hasta el consumo en análisis y productos.
- Procesarás información estructurada y no estructurada (documentos, texto u otras fuentes), asegurando su disponibilidad y calidad.
- Construirás flujos de datos batch y en tiempo real, integrando múltiples fuentes internas y externas.
- Diseñarás integraciones de datos con APIs y sistemas del banco (on-prem y cloud).
- Asegurarás calidad, trazabilidad (linaje) y escalabilidad del dato a lo largo de su ciclo de vida.
- Colaborarás con equipos de negocio, analytics y tecnología para habilitar el uso efectivo de datos.
¿Qué te ofrecemos?
- Un rol clave en la adopción de AI
Serás quien habilita que la inteligencia artificial funcione sobre datos confiables.
- Impacto estructural en la organización
Tu trabajo permitirá construir capacidades como la vista única del cliente y análisis a escala.
- Exposición a tecnología de vanguardia
Trabajarás con pipelines modernos, procesamiento en tiempo real y manejo de datos complejos.
- Entorno colaborativo y de aprendizaje
Formarás parte de un equipo multidisciplinario enfocado en innovación y mejora continua.
Conocimiento
- Python avanzado y SQL para procesamiento y transformación de datos
- Pipelines batch y streaming (Kafka, Pub/Sub, Event Hub)
- Integración de datos vía APIs REST en entornos on-prem y cloud
- Calidad de datos, trazabilidad (linaje) y monitoreo de pipelines
- Procesamiento de datos no estructurados (documentos, texto, etc.)
- Deseable: orquestación (Airflow, Dagster, ADF), OCR/parsing y plataformas cloud
Capacidades
- Diseñar pipelines de datos robustos y escalables
- Traducir necesidades de negocio en estructuras y flujos de datos eficientes
- Asegurar calidad, consistencia y confiabilidad del dato
- Orquestar múltiples fuentes y sistemas de datos
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar analítica y AI
- Adaptarse a entornos complejos y en constante evolución