Data Lead / Data Engineering Manager

A Iventis busca um(a) Data Lead para atuar na liderança técnica e estratégica da plataforma de dados que atende diferentes clientes e operações.

O profissional terá papel fundamental na evolução da arquitetura de dados, padrões técnicos, governança, segurança, eficiência operacional e gestão de custos, além da liderança e desenvolvimento do time de Engenharia de Dados.

É uma posição com forte componente de liderança técnica e atuação hands-on, indicada para profissionais que consigam transitar entre decisões arquiteturais, implementação, gestão de pessoas e estratégia de plataforma.

🧠 Requisitos técnicos

• 8+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• 2+ anos de experiência em liderança técnica e/ou gestão de equipes de Engenharia de Dados.
• Experiência comprovada em arquitetura e desenvolvimento de plataformas de dados.
• Atuação hands-on com Python e SQL.
• Experiência sólida em ambientes GCP e/ou AWS.
• Experiência com Apache Spark.
• Experiência com Apache Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestração.
• Experiência com Terraform e infraestrutura como código.
• Conhecimento e experiência com práticas de CI/CD.
• Experiência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes cloud.
• Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados.
• Experiência com otimização de infraestrutura e custos em cloud será um diferencial.

🎯 Missão da posição

Responder pela evolução e sustentação da plataforma de dados multi-cliente, garantindo escalabilidade, confiabilidade, segurança, governança e eficiência de custos.

O profissional será responsável por definir direcionamentos arquiteturais, estabelecer padrões técnicos e práticas de engenharia, além de liderar os profissionais responsáveis pelas diferentes frentes de Engenharia de Dados.

🚀 Principais responsabilidades

• Liderar tecnicamente a área de Engenharia de Dados em um ambiente multi-cliente.
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, considerando escalabilidade, segurança, disponibilidade e performance.
• Estabelecer padrões, frameworks, boas práticas e guidelines para desenvolvimento de pipelines e soluções de dados.
• Liderar e desenvolver o time de Engenharia de Dados.
• Atuar diretamente em decisões técnicas e arquiteturais de projetos.
• Manter atuação hands-on, apoiando o time em desafios técnicos de maior complexidade.
• Definir estratégias para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados.
• Garantir práticas de governança, qualidade, segurança e observabilidade dos dados.
• Estruturar e acompanhar estratégias de FinOps, buscando otimização e controle dos custos de infraestrutura cloud.
• Avaliar arquitetura e utilização de recursos cloud, identificando oportunidades de otimização.
• Garantir boas práticas de infraestrutura como código (IaC).
• Apoiar a evolução dos processos de CI/CD aplicados às soluções de dados.
• Trabalhar em conjunto com times de Data, Cloud, DevOps, BI e Desenvolvimento.
• Apoiar tecnicamente a definição de soluções para diferentes necessidades e clientes.
• Gerenciar prioridades, riscos, capacidade e roadmap técnico da área.
• Promover evolução contínua da maturidade de engenharia e da plataforma de dados.

⭐ Perfil que buscamos

Buscamos um(a) profissional com forte capacidade técnica e maturidade de liderança, que consiga tomar decisões arquiteturais e, ao mesmo tempo, atuar próximo ao time na resolução de problemas complexos.

O perfil ideal combina visão de plataforma, pensamento sistêmico, orientação a custos e capacidade de gestão, entendendo que uma arquitetura de dados eficiente precisa equilibrar performance, escalabilidade, segurança e investimento.

Competências comportamentais

• Liderança técnica;
• Gestão e desenvolvimento de pessoas;
• Visão sistêmica e arquitetural;
• Capacidade de tomada de decisão;
• Perfil hands-on;
• Orientação a resultados;
• Comunicação clara e influência técnica;
• Capacidade de negociação e priorização;
• Visão de custos e eficiência operacional;
• Autonomia e senso de ownership;
• Capacidade de atuar em ambientes multi-cliente e de alta complexidade.

👥 Estrutura da posição

Senioridade: Gerência / Referência Técnica
Quantidade: 1 vaga
Reporte: Data Engineering Director
Gestão direta: Profissionais de Engenharia de Dados

📍 Modelo de atuação

Híbrido — minimo de 3x por semana presencial

📍 Berrini — São Paulo/SP

💼 Contratação

PJ via Iventis

📅 Contrato inicial de 6 meses, com possibilidade de renovação pelo cliente de acordo com a continuidade do projeto e desempenho do profissional.