Gerente de Produtos (Business Analytics)
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
- Liderar e desenvolver um time de Business Analytics, promovendo evolução contínua, qualidade técnica e boas práticas analíticas.
- Definir e priorizar o roadmap analítico da área, alinhado às estratégias do negócio e às necessidades das áreas parceiras.
- Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises e modelos.
- Supervisionar o desenvolvimento de análises avançadas, modelos estatísticos, preditivos e de forecasting, assegurando aplicabilidade no negócio.
- Atuar de forma próxima às áreas de negócio na definição de KPIs, métricas e hipóteses analíticas, influenciando tomadas de decisão estratégicas.
- Garantir a entrega de insights relevantes, com comunicação clara para públicos executivos e técnicos.
- Superior completo.
- Experiência comprovada em liderança de times de Analytics, Data Science ou áreas correlatas.
- Sólida experiência com programação aplicada à modelagem e análise de dados complexos.
- Domínio de técnicas de análise de dados e modelagem estatística (ex.: regressão, classificação, clustering, forecasting).
- Ter Prática na implementação de projetos e soluções com Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados à modelagem e análise de dados.
- Experiência com governança de dados, qualidade de dados e boas práticas de desenvolvimento analítico.
Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:
- Experiência prévia em Instituições Financeiras, Meios de Pagamento, serviços financeiros ou ambientes transacionais de grande escala;
- Conhecimento em implementação de IA para self-analytics;
- Experiência com implementação de modelos estatísticos produtivos, e automáticos;
- Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, etc.)