Gerente Inteligencia Artificial
Description
Objetivo Principal de Puesto
Establecer, liderar y optimizar la función de Inteligencia Artificial de forma transversal en el holding, a fin de generar un uso práctico y ético de las herramientas disponibles de IA, así como un portafolio de soluciones que impulse la rentabilidad, asegure la ejecución técnica bajo estándares MLOps (Machine Learning Operations) y promueva una cultura de innovación estratégica en toda la organización.
Descripción General de las Funciones
Liderar y estructurar la gobernanza de Inteligencia Artificial en el Holding para asegurar un uso ético, seguro y alineado con los estándares del negocio.
Consolidar y dirigir las sesiones del Comité de Inteligencia Artificial (AI) del Holding para la mitigación proactiva de riesgos tecnológicos y evaluación de modelos generativos.
Colaborar de forma estrecha con la gerencia de Ciberseguridad en el diseño de arquitecturas "Zero Trust" y el despliegue de entornos privados empresariales.
Garantizar que todas las implementaciones de IA cumplan estrictamente con las certificaciones de seguridad de la información corporativas (ISO 27001 y PCI-DSS v4.0).
Coordinar con el Comité de Datos que la explotación de información por parte de los modelos de IA cumpla con los marcos de gobierno estipulados por DAMA.
Diseñar e integrar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en el ecosistema iUNGO para potenciar la suite de productos y maximizar la rentabilidad.
Potenciar el ecosistema de productos iUNGO mediante la inyección de IA Generativa en componentes clave como el agente conversacional VoxBee.
Optimizar y robustecer los módulos de analítica avanzada para los productos comerciales CBO, Maestro y GoNau.
Idear y desarrollar modelos de análisis predictivo, estrategias de dynamic pricing y herramientas analíticas de soporte para la toma de decisiones del Holding.
Impulsar la excelencia operacional y la transformación cultural mediante la automatización inteligente de procesos y el desarrollo de talento interno.
Evolucionar las áreas funcionales de la compañía hacia el marco AIOps, integrando agentes inteligentes dirigidos a la autogestión de operaciones.
Sinergizar esfuerzos con la Fábrica de Software para expandir el uso de IA y automatización robótica de procesos (RPA) en desarrollo, pruebas de calidad (QA) y despliegues.
Crear, formar y liderar la red transversal de "IA Champions" dentro de las distintas unidades de negocio para optimizar la productividad general.
Institucionalizar y facilitar espacios permanentes de co-creación analítica como el "Innovation Hour" y el "Digital Friday".
Competencias
Conocimientos y/o Habilidades
Dominio experto de arquitecturas de IA Generativa, IA predictiva, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Machine Learning. (Indispensable)
Experiencia sólida en el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning bajo metodologías MLOps.(Indispensable)
Conocimiento avanzado de Ciberseguridad orientada a IA (prevención de fuga de datos, mitigación de inyecciones de prompts). (Indispensable)
Experiencia demostrada en el despliegue de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en nubes e infraestructura privada empresarial. (Indispensable)
Sólido entendimiento de frameworks de Gobierno de Datos (DAMA/DMBOK) e integración con metodologías ágiles o ITIL.(Indispensable)
Certificaciones oficiales en plataformas de Cloud Computing (AWS/Azure/GCP) con especialización en AI/ML. (Indispensable)
Certificaciones o conocimientos validados en marcos de Gobierno de Datos (DAMA Certified Data Management Professional). (Indispensable)
Certificaciones
Educación
Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, o carrera afín con orientación comprobada a Inteligencia Artificial. (Indispensable)
Postgrado / Maestría en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o afín. (Indispensable)