금융 데이터 분석가(Financial Data Analyst)

About

직무 Summary

넥스트증권 ​AI데이터플랫폼팀과 ​함께 ​금융 데이터를 ​신뢰할 수 있는 데이터 ​자산으로 ​만들어갈 금융 ​데이터 분석가(경력)를 모집합니다. ​LSEG 등 ​금융 ​데이터 벤더가 ​제공하는 ​종목·시세·지수·기업정보·재무·추정치·기업행사 ​데이터의 구조와 업무적 ​의미를 ​분석하고, 식별자 매핑부터 ​데이터 ​모델·가공 ​규칙·품질 기준 정의까지 ​투자정보 표준화 ​전 ​과정을 책임집니다. ​SQL로 벤더 ​원천 ​데이터와 내부 데이터를 ​분석·검증하고, 벤더 ​라이선스 조건을 반영한 안전하고 일관된 투자정보 활용 체계를 구축합니다. 단순한 리포트 작성을 넘어, 금융 도메인과 데이터 엔지니어링 사이의 연결고리로서 조직 전체가 일관된 데이터를 활용하도록 지원합니다.

Responsibilities

• 금융 투자정보 분석: 종목·시세·지수·기업정보·재무제표·컨센서스·기업행사 등 투자정보의 구조와 의미를 분석하고, 금융상품·거래소·시장·통화·거래 캘린더 등 기준정보와 데이터 필드별 산출 기준, 제공 주기, 정정·재처리 정책을 정의합니다.
• 데이터 벤더 연계 및 표준화: LSEG 등 외부 벤더의 데이터 명세와 전달 방식을 분석하여 벤더별 데이터 모델과 식별자 체계를 사내 표준 데이터 모델로 매핑하고, 벤더 데이터의 도입·변경·종료가 내부 시스템에 미치는 영향 분석과 복수 벤더 간 값 차이의 적용 기준 수립을 담당합니다.
• 종목 및 식별자 관리: 티커, ISIN, RIC 등 종목 식별자 간 매핑 규칙을 정의·검증하고, 상장·상장폐지·합병·분할 등 기업행사에 따른 식별자 이력 변화를 관리하여 동일 종목·금융상품·발행기관을 일관되게 식별하는 기준을 마련합니다.
• SQL 기반 데이터 품질 검증: SQL로 대용량 투자정보를 탐색하여 누락·중복·이상값·식별자 매핑 오류를 탐지하고, 가격 조정·통화 환산·시점 기준 등 주요 가공 규칙의 정확성과 원천-가공 데이터 간 정합성·완전성·적시성을 검증합니다.
• 데이터 요구사항 및 모델 정의: 서비스·리서치·AI/ML 조직의 투자정보 요구사항을 데이터 항목, 산출 기준, 제공 주기, 이력 관리 및 품질 기준으로 구체화하고, 데이터 엔지니어와 협업하여 레이크하우스의 데이터 모델과 파이프라인을 검증합니다.
• 데이터 거버넌스 및 라이선스 정책 적용: 투자정보의 정의·오너십·메타데이터·데이터 계보 관리에 참여하고, 법무·컴플라이언스가 수립한 벤더 데이터 사용 기준을 데이터 요구사항에 반영하며 준수 여부를 검증합니다.

Requirements

• 5년 이상의 금융 투자정보 분석 또는 금융 데이터 관련 실무 경험이 있으신 분
• LSEG 또는 유사 금융 데이터 벤더가 제공하는 투자정보를 실무에서 활용한 경험이 있으신 분
• 종목·시세·지수·기업정보·재무·기업행사 중 하나 이상의 데이터 도메인에 대한 깊은 이해가 있으신 분
• 금융상품 및 종목 식별자 체계와 종목 마스터 데이터에 대한 이해가 있으신 분
• Python 과 SQL을 활용하여 대용량 금융 데이터를 분석하고 검증할 수 있으신 분
• 벤더 데이터 명세를 분석하여 사내 데이터 모델과 매핑 규칙을 정의할 수 있으신 분
• 데이터 정합성 및 품질 문제를 발견하고 근본 원인을 분석할 수 있으신 분
• 투자정보의 요구사항과 업무 규칙을 명확한 데이터 명세로 문서화할 수 있으신 분
• 데이터 엔지니어, AI/ML 엔지니어 및 서비스 조직과 원활하게 협업할 수 있으신 분

Preferred

• 복수 금융 데이터 벤더의 데이터를 비교·통합하거나 전환한 경험이 있으신 분
• 글로벌 주식, ETF, 채권, 파생상품 또는 지수 데이터를 다룬 경험이 있으신 분
• 기업행사에 따른 가격·수량·식별자 조정 업무 경험이 있으신 분
• 데이터 벤더의 라이선스, 권한 또는 재배포 정책을 검토한 경험이 있으신 분
• Databricks, Spark 또는 데이터 레이크하우스 환경에서 분석한 경험이 있으신 분
• 데이터 품질 규칙과 모니터링 체계를 설계하거나 운영한 경험이 있으신 분
• AI 코딩 에이전트나 생성형 AI를 활용해 SQL 작성, 데이터 분석 및 문서화 생산성을 높인 경험이 있으신 분

Benefits

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