Go 後端工程師

【關於團隊】

在 AI 快速普及的時代，我們相信工程師的成長不再只靠經驗累積，更來自於與 AI 協作的能力、快速學習的敏捷度，以及開放交流的團隊文化。

在我們的日常開發流程中，AI coding agent 已不只是輔助工具，而是工程流程的一部分。我們運用 Claude Code 等工具協助程式碼產生、除錯、Code Review、重構與技術文件撰寫，讓工程師能把更多心力聚焦在需求理解、系統設計、核心邏輯與品質把關上。

團隊鼓勵開放討論與知識分享，成員彼此學習、共同解決問題，也樂於嘗試新技術與工具。不論是 Go 生態系、可觀測性、系統架構，或 AI 開發工具鏈，都有機會實際導入並參與演進。

比起「現在會什麼」，我們更重視你的學習能力、邏輯思考、工程基本功，以及善用 AI 解決問題的方法。

如果你願意主動思考、勇於提問，也樂於持續探索新的開發方式，我們希望提供一個能讓你快速累積實戰經驗、逐步建立工程能力的環境。

【工作職責】

1. 使用 Go 開發與維護遊戲伺服器核心功能，並善用 AI coding agent 加速開發、除錯、測試與重構流程

2. 設計並實作玩家行為判斷、遊戲流程控制、配對機制及數值運算等核心邏輯

3. 整合資料庫、快取、訊息佇列等基礎服務，提升系統效能、穩定性與可維護性

4. 參與伺服器架構設計與優化，確保系統具備良好的效能、可用性與擴展能力

5. 撰寫單元測試與整合測試，並於開發過程中同步建立 Logging、Metrics、Tracing 等可觀測性機制

6. 使用 AI 工具輔助整理技術文件、API 規格與系統設計文件，提升團隊知識傳遞與跨部門溝通效率

7. 與前端、企劃、美術等團隊協作，共同完成產品功能並持續優化使用者體驗

8. 參與 Code Review、技術討論與流程改善，共同提升團隊工程品質與開發效率

【職務需求】

1. 具備 Go 語言基礎，了解基本語法、Package Management 及常見的開發與除錯方式

2. 具備基本軟體設計概念，能將業務邏輯適當模組化，理解介面抽象、依賴注入與解耦等原則

3. 能撰寫結構清楚、易於維護的程式碼，並具備基本測試觀念

4. 認同「開發即觀測（Observability by Design）」的工程思維，能在功能開發時同步規劃 Logging、Metrics、Tracing 與問題排查機制

5. 具備將 AI 助理融入日常開發流程的實務經驗，或對此抱持高度學習意願，例如：

・使用 AI 工具協助程式碼生成、Debug、測試、重構或 Code Review
・能清楚描述需求、補充上下文，並透過有效 Prompt 與 AI agent 協作
・對 AI coding agent、MCP（Model Context Protocol）與 AI-native Engineering 等新型開發模式抱持好奇心

6. 具備良好的邏輯思辨與問題分析能力，能審慎理解並驗證 AI 產出的程式碼，而非照單全收

7. 願意主動學習、提出問題並分享經驗，與團隊共同改善工程實踐與 AI 協作流程

【加分條件】

具備以下任一經驗者尤佳，但非必要：

・使用過 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 或其他 AI coding agent
・熟悉 RESTful API、WebSocket 或即時遊戲伺服器開發
・使用過 Redis、MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等資料儲存系統
・使用過 Kafka、NATS、RabbitMQ 等訊息系統
・具備 Docker、CI/CD 或 Linux 開發環境經驗
・使用過 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana、Jaeger 等可觀測性工具
・對遊戲後端、分散式系統、高併發服務或遊戲數值設計有興趣

【我們期待的工程師】

我們不期待你一開始就熟悉所有技術。

比起「知道多少框架」或「背過多少 API」，我們更重視你是否能：

・面對不熟悉的問題時，主動拆解並尋找答案
・善用文件、AI 與團隊資源快速建立理解
・對自己的程式碼與 AI 產出結果保持判斷力
・透過測試、觀測與 Code Review 持續改善品質
・將學到的方法與經驗分享給其他團隊成員

我們希望找到的，是願意與團隊一起成長，也願意探索下一代軟體開發方式的工程師。