【工程部】後端技術主管 Backend Team Lead（JIRA852）

【角色期待】
隨著 AI Agent 深度參與需求拆解、程式開發與工程流程，工程主管的價值也正在改變。我們期待你直接進入事業團隊，並帶領約 8–10 位涵蓋 Backend、Web、iOS、Android 的工程師；這個角色同時承擔技術決策與團隊管理責任，你需要有足夠的後端與系統架構深度做出關鍵判斷，也需要讓不同技術領域的工程師能有效協作並持續提升工程能力，讓團隊不只是「更快產出程式碼」，而是能藉由 AI 提升開發效率，同時維持系統的穩定性與可擴展性。

這個角色不只是管理開發進度，而是需要對關鍵系統的技術方向、架構品質與工程團隊產出負責。我們期待你在面對高流量、高併發與複雜商業邏輯時，能辨識效能瓶頸、資料一致性、競態條件、系統耦合與技術債等不容易透過單次生成解決的問題，並做出架構取捨。

【工作內容】
1. 主導關鍵系統架構與技術決策：針對高流量、高併發及複雜商業情境進行系統建模與架構設計，評估效能、穩定性、擴展性與開發成本之間的取捨，形成團隊可執行的技術方案。
2. 把關 AI 輔助開發的工程品質：Review AI Agent 或工程師提出的架構、Workflow 與關鍵實作，辨識競態條件、鎖競爭、資料一致性、效能瓶頸及不合理的系統耦合，避免開發速度提升的同時累積系統性風險。
3. 帶領 8–10 位跨端工程師交付產品：管理 Backend、Web、iOS、Android 工程師，依產品與技術目標建立優先順序、拆解複雜問題並推進執行，確保跨端開發能有效協作並完成交付。
4. 處理高複雜度的系統與效能問題：針對一般開發流程難以解決的效能、併發、資料存取與系統穩定性議題進行分析，找出根因並帶領團隊完成改善，而不只是處理表層異常。
5. 建立並持續改善工程標準：從 Code Review、架構設計、技術債管理到 AI 輔助開發方式，建立團隊可遵循的工程原則，降低系統複雜度與長期維護成本。
6. 培養工程團隊的技術判斷能力：透過技術討論、Design Review、Code Review 與日常 Coaching，協助不同領域與資歷的工程師提升問題拆解、架構思考與技術決策能力。
7. 與產品及事業團隊共同進行技術取捨：將複雜的架構限制、技術風險與投入成本轉化為非技術角色可以理解的決策資訊，協助團隊在商業速度與工程品質之間做出合理選擇。

【基本條件】
1. 具備成熟的 Backend 與系統架構實務經驗，曾實際參與高流量或高併發系統的設計、開發、效能改善或架構演進，能說明自己做過的關鍵技術決策與結果。
2. 曾帶領約 5-8人 的跨職能／跨端工程團隊，具備工程人才培養、技術能力提升或團隊運作改善經驗。
3. 熟悉分散式系統的重要設計議題，能針對服務拆分、資料一致性、併發控制、Cache、Database 等面向分析系統瓶頸及架構取捨，而非僅具備框架使用經驗。
4. 已將 LLM、Coding Agent 或 Agentic Workflow 實際導入軟體開發流程，並能說明如何衡量效率提升以及控制其工程風險。
5. 具備複雜 Production Issue 的問題定位能力，能從系統行為、資料與程式執行脈絡建立假設、找出根因，並提出短期處理與長期改善方案。
6. 具備工程團隊管理或明確的 Technical Leadership 經驗，能進行任務拆解、技術決策、工程師 Coaching 與跨角色協作，並對團隊整體交付結果負責。
7. 理解不同 Client（web / App）與 Backend 之間的系統邊界與依賴關係，並帶領跨端工程師共同完成技術決策。
8. 能 Review AI 產出的程式碼、架構或技術方案，不將 AI 產出直接視為答案，而能根據實際 Production 情境驗證假設、辨識風險並修正方案。
9. 能將複雜技術問題整理成清楚的選項、風險與 Trade-off，與工程師、產品角色及非技術決策者建立共識並推進決策。

【加分項目】
1. 具備金融、FinTech、大型消費者產品或其他高流量服務的系統開發經驗。