工研院院部_AI工程師

1.AI Agent：對AI Agent之落地實作與實際應用具高度熱忱，且熟悉Harness Engineering，包含Memory、Skills、Model Context Protocol等相關概念或開發經驗
2.Physics-Informed Machine Learning：進行相關模型之研發與應用，包含Physics-Informed Neural Network(PINN)、Neural Operator、Diffusion Model與Flow Matching等生成式建模技術之建置與優化
3.AI Core Technology：開發與應用 AI核心技術，包括 Reinforcement Learning、Transfer Learning、Optimization 等；具備Multimodal LLM、VLM、Time Series Foundation Model等實作經驗，並負責模型訓練、評估與優化，同時處理 Data Processing、Synthesis、Evaluation 與 Dataset Curation
4.Coding：熟悉 Vibe Coding 開發模式，具備以 AI 輔助提升開發效率的實務經驗；熟練使用 Python 與 PyTorch 進行模型開發與實作，並具備 Hugging Face tools、vLLM、LangChain、LlamaIndex 等生成式 AI 與 LLM 應用框架之開發與整合經驗。