工業設計AI應用工程師

1. AI模型開發與數據庫維護
(1) LoRA庫建置：負責初步LoRA模型庫的開發與訓練，並針對前10大核心客戶建立專屬的品牌DNA(Branding DNA)模型。
(2) 品質強化：持續優化 AI 生成影像的精準度與質感，確保輸出符合工業設計專業標準。
(3) 工具整合：維護與優化基於ComfyUI的一鍵生成工作流，提升團隊初步構想(Initial Concept)的產出速度。

2.跨部門技術支援與培訓
(1) 設計提案支援：協助ID(工業設計)、PD(包裝設計)與MD(機構設計)部門利用AI進行高品質的設計提案。
(2) 內部賦能：針對IDPD團隊開設LoRA訓練與AI工具使用課程，提升設計師的技術自主性。

3. 未來平台實施
(1) 平台開發：參與開發公司專有的AI設計平台，實現從概念發想到3D流程的自動化整合。
(2) 專案落地：推動AI技術在公司專案中的深度應用，目標達成80%以上的專案覆蓋率。