Google Cloud Data Engineer (Experto Bigquery, Híbrido Madrid)
Summary
Senior data engineer specialized in Google BigQuery at consulting firm Devoteam: designing, building, and optimizing end-to-end ELT/ETL pipelines and data architectures on GCP, with focus on query performance, partitioning/clustering, and cost governance. Hybrid role in Madrid with 2 days on-site at client offices.
En Devoteam , somos una consultora líder en tecnología, transformación digital y servicios cloud en Europa. Como Premier Partner de Google Cloud , acompañamos a grandes organizaciones a liberar todo el potencial de sus datos mediante arquitecturas modernas, escalables e inteligentes.
Si te apasiona la ingeniería de datos, el ecosistema cloud y quieres impactar en proyectos de alto rendimiento sobre BigQuery, ¡te estamos buscando para unirte a nuestro equipo de Data & AI !
Descripción del empleo
Como Senior Data Engineer especializado en BigQuery , tu foco principal será el diseño, construcción y optimización end-to-end de pipelines y arquitecturas de datos en la nube de Google.
Trabajarás en proyectos retadores donde la eficiencia, el rendimiento de las consultas y la gestión de costes son factores clave para el éxito del cliente.
Tus responsabilidades principales:
Arquitectura y Optimización en BigQuery: Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, aplicando técnicas avanzadas de particionado (partitioning ), agrupamiento (clustering ) y mejores prácticas para optimizar costes y tiempos de ejecución de queries.
Construcción de Pipelines ELT/ETL: Diseñar, desarrollar y automatizar flujos de integración y transformación de datos a gran escala.
Desarrollo y Calidad de Código: Escribir consultas y procesos SQL avanzados, mantenibles y robustos, aplicando control de versiones con Git y buenas prácticas de CI/CD.
Modelado de Datos: Definir capas semánticas y esquemas de datos (analíticos, analítica avanzada, data marts) alineados con las necesidades de negocio del cliente.
Consultoría Técnica y Mentoring: Colaborar en la toma de decisiones técnicas, resolución de incidencias complejas de rendimiento e impulsar buenas prácticas en el equipo de ingeniería.
Requisitos
Experiencia: +4-5 años de experiencia sólida en funciones de Data Engineering / Analytics Engineering.
Dominio Avanzado de SQL: Experiencia demostrable en la escritura y optimización de lógica compleja en SQL.
Especialización en Google BigQuery: Profundo conocimiento práctico en la arquitectura interna de BigQuery, gestión de slot allocations, optimización de queries, estratégias de partitioning/clustering y gobierno de costes.
Flujos ELT y Modelado de Datos: Experiencia en el diseño de pipelines de datos y modelado dimensional (esquema en estrella, copo de nieve, Data Vault, etc.).
Buenas Prácticas de Software: Dominio de control de versiones con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub/GitLab, Pull Requests, Code Reviews).
Valoramos Positivamente (Plus):
Certificación oficial Google Cloud Professional Data Engineer .
Experiencia con herramientas de transformación y orquestación del ecosistema GCP (ej. dbt , Cloud Composer / Airflow , Dataflow).
Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.
Información adicional
¿Qué te ofrecemos en Devoteam?
Contrato Indefinido y paquete salarial competitivo.
Modelo de trabajo flexible: Formato híbrido/remoto con flexibilidad horaria.
Plan de Formación y Certificaciones: Pago y soporte para certificaciones oficiales de Google Cloud Platform (GCP).
Beneficios Sociales: Plan de retribución flexible (Ticket Transporte, Guardería, Seguro Médico, Ticket Restaurant).
Entorno Internacional e Innovador: Proyectos con clientes líderes, usando las tecnologías de datos más punteras del mercado y en un ambiente multicultural.
Additional Information
- Formato híbrido, 2 días presenciales en las oficinas de cliente (Paseo de la Habana 74, Madrid ).