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Accenture Italia

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Google Cloud Platform Cloud Data Engineer

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Cloud and Data Engineer at Accenture Italia building big-data solutions on Google Cloud for clients: designing data platforms and pipelines with BigQuery, Dataflow/Beam, Spark, Pub/Sub and Airflow, automating ETL via CI/CD, and migrating legacy systems (Hadoop, Teradata, Netezza). Requires 4+ years of GCP data engineering experience and Java or Python.

Entra nel motore dell’innovazione digitale

Siamo alla ricerca di Cloud and Data Engineer per guidare la trasformazione tecnologica attraverso la potenza e l’innovazione di Google Cloud. Unisciti a noi per contribuire concretamente al futuro della trasformazione digitale, dove creatività, strategia e collaborazione multiculturale sono il cuore pulsante del cambiamento. Se vuoi mettere in campo le tue competenze su tecnologie all’avanguardia ed essere protagonista nel disegno di soluzioni innovative per i nostri clienti, questo è il posto giusto per te.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti in ambito Google Cloud. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, implementando soluzioni moderne e scalabili. Avrai la possibilità di entrare in contatto con le più grandi realtà nell’ambito, accedendo a percorsi custom e formazione erogati direttamente dai migliori esperti Google ed entrando a far parte di un team altamente qualificato e continuamente indirizzato all’innovazione.

In particolare, potrai:

  • Implementare soluzioni e architetture Big Data, utilizzando moderne tecnologie e framework open-source su Cloud
  • Utilizzare in modo efficiente l'infrastruttura Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e generare dashboard di visualizzazione
  • Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e una modellazione dei dati efficace
  • Collaborare con il team Data Modernization e imparare da Cloud Architect e Data Engineer certificati di Accenture e Google
  • Applicare un approccio data driven alle tematiche di business
  • Attuare metodi per l'automazione di pipeline ETL/ETL e predittive tramite tecniche CI/CD dallo sviluppo e al rilascio in produzione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL (C011), con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B1: 30.814,29 e 40.800 B2: 33.058,74 e 50.500

Le tue caratteristiche

  • Minimo di 4 anni di esperienza nella progettazione, creazione e delivery di soluzioni e applicazioni dati in ambito BigData, utilizzando uno o più servizi di dati e analisi GCP in combinazione con framework open-source: Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
  • Minimo 3 anno di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline di dati utilizzando tecnologie Cloud Native, GCP e Java o Python come linguaggi di programmazione
  • Minimo 3 anno di esperienza nella valutazione di piattaforme dati, sull’analisi dell’as-is e nella creazione di un percorso di transizione appropriato a GCP o altro Cloud Vendor
  • Esperienza di migrazione dei dati da sistemi legacy tra cui Hadoop, Teradata o Netezza
  • Certificazione professional Google Cloud (Data Engineer preferita oppure ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
  • Laurea in disciplina STEM;

Se condividi la nostra passione per Google Cloud e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando

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