Growth Hacker & Acquisition Manager

• Growth Engineering y Automatización:
  • Diseñar y construir el stack de adquisición: flujos automáticos de captura, enriquecimiento, scoring y routing de prospectos hacia ventas.
  • Construir sistemas de outbound escalable: scraping de datos por ICP, enriquecimiento y secuencias multicanal (email y LinkedIn).
  • Implementar flujos con APIs, webhooks y herramientas no-code/low-code (n8n, Make, Zapier).
  • Aplicar agentes y herramientas de IA para investigación de cuentas, producción creativa y personalización a escala.
• Paid Media & Performance:
  • Operar directamente campañas en Google Ads, LinkedIn Ads y Meta Ads, enfocadas en costo por oportunidad comercial y no solo en clics o impresiones.
  • Supervisar y exigir resultados técnicos a agencias/freelancers cuando se requiera soporte puntual, manteniendo el control estratégico interno.
  • Ejecutar optimizaciones CRO en landing pages y formularios para elevar las tasas de conversión.
• Analytics y Atribución:
  • Diseñar y mantener el modelo de atribución de marketing a ventas, garantizando tracking preciso (UTMs, eventos, reglas de deduplicación).
  • Conectar datos de adquisición con el CRM (HubSpot) para correlacionar leads con oportunidades reales.
  • Montar dashboards accionables (Looker Studio, Power BI, HubSpot) con foco en CAC, costo por MQL/SQL y pipeline generado.
• Experimentación y Nuevos Canales:
  • Gestionar un backlog priorizado con cadencia semanal de tests (hipótesis, métrica, resultado y decisión rápida de escalar o descartar).
  • Explorar canales orgánicos y alternativos: SEO programático, referidos, alianzas, contenidos y eventos.
• Alineación Comercial:
  • Colaborar estrechamente con el Product Marketing Manager y el equipo comercial para definir criterios de MQL/SQL, SLAs de atención y retroalimentación de calidad.

• 3 a 5 años de experiencia comprobable en Growth o Marketing Digital B2B (preferentemente en modelos SaaS o empresas de tecnología).
• Operación directa de Paid Media: Experiencia gestionando presupuestos y optimizando campañas en Google Ads, LinkedIn Ads y Meta Ads con manos en la masa.
• Historial demostrable de impacto directo en generación de leads calificados y pipeline comercial.
• Automatización y datos: Manejo de herramientas de integración (n8n, Make, Zapier), consumo de APIs/webhooks y plataformas de prospección/enriquecimiento (Clay, Apollo, PhantomBuster o similares).
• Stack analítico: Dominio funcional de GA4, Google Tag Manager, CRM (HubSpot u homólogo) y creación de dashboards (Looker Studio, Power BI).
• Nivel funcional de SQL o Python para extracción, cruce y análisis de bases de datos.
• Uso avanzado de herramientas de IA generativa y agentes aplicados a productividad y adquisición.
• Mentalidad analítica y de experimentación: Habilidad para tomar decisiones basadas en significancia estadística y rápida iteración.

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