🚀【海內外市場快速成長中】能源 AIoT 解決方案 - Data Architect (Python) - AY

【工作內容】

• 負責建置與優化大規模時序資料平台，支援每日高流量資料處理，涵蓋資料接收、處理、儲存、分析與事件偵測等核心流程。

• 參與雲端 AIoT 基礎架構的設計與維運，涉及訊息佇列、資料處理與儲存系統（如 Kafka、RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark 等）。

• 與 SRE 團隊合作，分析既有系統在效能與穩定性上的瓶頸，透過數據觀察與指標分析，提出架構優化或重構方案，並實際落地執行。

• 持續改善系統可用性與韌性，包括高可用設計、跨區備援、故障復原與災難復原機制。

• 與 SRE 及 Fullstack 團隊密切合作，將資料流相關能力模組化與平台化，使其能支援多元產品與應用場景。

• 將業務需求轉化為可擴展的資料處理架構，支撐系統隨業務成長而持續擴展。

Requirements

【必要條件】

• 曾擔任 系統架構或技術領導角色（如 Software Architect、Tech Lead 或 Platform / Data Engineer），具備設計與落地跨團隊共用之資料處理或資料流平台的經驗。

• 熟悉雲端環境與基礎設施運作，具備在 Linux 環境下建置與維運容器化叢集（Docker、Kubernetes） 的實務經驗（具 GCP 經驗尤佳，亦可為 AWS 或 Azure）。

• 具備大型資料系統經驗，曾參與 NoSQL 或時序資料庫 的評估、導入與效能優化（如 Elasticsearch、InfluxDB 等）。

• 曾主導或參與資料架構優化或遷移專案，熟悉 ELT / Data Pipeline 設計與相關開源工具應用。

• 具備扎實的電腦科學基礎，包括 資料結構、演算法、作業系統與網路原理，能分析系統效能瓶頸並兼顧安全性。

• 熟悉軟體設計原則與工程實務（如 Design Patterns、Clean Code、Clean Architecture），能撰寫結構清晰、易於測試與擴展的程式碼。

• 精通至少一種後端語言（如 Python、Golang 或 Rust），並具備開發高效能資料處理或資料流系統的經驗（現有系統以 Python 為主）。