🚀【海內外市場快速成長中】能源 AIoT 解決方案 - Data Engineer (Python) - AY

【工作內容】

• 負責建置與優化大規模時序資料平台，支援每日高流量資料處理，涵蓋資料接收、處理、儲存、分析與事件偵測等核心流程。

• 參與雲端 AIoT 基礎架構的設計與維運，涉及訊息佇列、資料處理與儲存系統（如 Kafka、RabbitMQ、Fluentd、Elasticsearch、InfluxDB、Redis、MySQL、Spark 等）。

• 與 SRE 團隊合作，分析既有系統在效能與穩定性上的瓶頸，透過數據觀察與指標分析，提出架構優化或重構方案，並實際落地執行。

• 持續改善系統可用性與韌性，包括高可用設計、跨區備援、故障復原與災難復原機制。

• 與 SRE 及 Fullstack 團隊密切合作，將資料流相關能力模組化與平台化，使其能支援多元產品與應用場景。

• 將業務需求轉化為可擴展的資料處理架構，支撐系統隨業務成長而持續擴展。

Requirements

【我們希望你具備】

• 具備基礎設施、平台或資料工程相關經驗，曾參與設計與維運可供多團隊共用的資料處理或資料流服務。

• 有雲端環境實務經驗，熟悉 Linux 系統，並曾在 容器化與叢集環境（Docker、Kubernetes） 中開發或運行資料相關系統（具備 GCP 經驗尤佳，亦可為 AWS 或 Azure）。

• 對電腦科學基礎具扎實理解，包含 資料結構、演算法、作業系統與網路原理，能獨立分析效能瓶頸並具備基本安全意識。

• 熟悉軟體設計原則（如 Design Pattern、Clean Code、Clean Architecture），能撰寫具備良好分層、易於測試與擴展的程式碼。

• 精通至少一種後端語言（如 Python、Golang 或 Rust），並具備開發高效能資料處理或資料流應用的實務經驗（現有系統以 Python 為主）。