Head of Data & Research
Objetivo del puesto
Liderar la estrategia de datos, investigación e inteligencia de negocio de la agencia, integrando múltiples fuentes de información, herramientas tecnológicas y metodologías de investigación para generar una visión única del consumidor, las audiencias y el desempeño de las marcas. Será responsable de convertir datos dispersos en conocimiento accionable que impulse la planeación estratégica, la optimización de medios y la toma de decisiones de negocio.
Propósito del puesto
Liderar el Data & Intelligence Layer , integrando tecnologías, plataformas de datos, herramientas de investigación y fuentes de información internas y externas para construir una visión unificada del consumidor, las audiencias y el mercado.
Será responsable de transformar datos aislados en un ecosistema de inteligencia conectado que permita descubrir oportunidades de negocio, anticipar comportamientos del consumidor y alimentar continuamente las decisiones estratégicas de la agencia.
Responsabilidades principales
Research & Consumer Insights
- Diseñar metodologías de investigación cuantitativa y cualitativa.
- Integrar estudios sindicados, paneles, investigaciones propias y datos digitales.
- Identificar tensiones culturales, tendencias y oportunidades de mercado.
- Transformar la investigación en insights accionables para Strategy, Media y Creatividad.
Investigación de Audiencias
- Desarrollar estudios de mercado cuantitativos y cualitativos.
- Diseñar metodologías para comprender comportamientos, intereses, necesidades y tendencias del consumidor.
- Construir segmentaciones avanzadas de audiencias.
- Identificar oportunidades de crecimiento mediante análisis de comportamiento y consumo.
Integración de Herramientas
- Liderar la integración de plataformas como Brandwatch, plataformas de investigación y herramientas de medición.
- Evaluar nuevas tecnologías de Data, IA e investigación.
- Coordinar implementaciones con proveedores tecnológicos.
Advanced Analytics
- Construir modelos de atribución, audiencias y propensión.
- Desarrollar modelos predictivos para campañas y ventas.
- Medir incrementalidad y efectividad de medios.
- Identificar oportunidades mediante análisis estadístico y machine learning cuando aplique.
Planeación Estratégica
- Trabajar junto con Strategy, Media, Performance y Creatividad para convertir los insights en planes accionables.
- Participar en pitches y propuestas comerciales.
- Generar estudios competitivos y análisis de categorías.