Head of IA & Financial Data Engineering (H/F)

Au sein de l’équipe de recherche et d’analyse, vous serez responsable de l’exploitation et de l’interprétation des données d’investissement. Votre mission consiste à concevoir des modèles d’analyse de performance et de risque sur des portefeuilles multi-assets, en intégrant des algorithmes d’apprentissage automatique et en alliant rigueur mathématique à l’excellence technologique.

Vos Missions principales

1. Analyse quantitative et modélisation

• Concevoir et implémenter des modèles avancés de mesure de la performance
• Développer des indicateurs de risque sophistiqués (VaR, Stress-tests, Volatilité, analyse de corrélation,...).
• Assurer l’analyse transversale des portefeuilles incluant des instruments complexes (Equities, Fixed Income, Dérivés, Private Equity, OPCVM, Alternatifs).

2. Ingénierie de la donnée et IA

• Extraire, nettoyer et structurer des flux de données financières via SQL et Python.
• Automatiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité et la mise à jour en temps réel des analyses.
• Optimiser les algorithmes existants pour améliorer la scalabilité de la plateforme.

3. Expertise métier et Relation client

• Produire des rapports d’investissement sur-mesure pour une clientèle institutionnelle exigeante.
• Maîtrise d’outils de BI (Tableau)
• Interagir avec les équipes produit pour intégrer de nouvelles fonctionnalités analytiques basées sur vos recherches.

Profil recherché

Vos compétences et expériences clés :

• Expérience & Formation : Issu(e) d’une formation d’Ingénieur (ou Master spécialisé en Finance Quantitative/Data), vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum dans le secteur de la finance.
• Expertise Métier : Fort d’une expérience réussie en finance d’au moins 5 ans (banque, assurance,…) vous comprenez parfaitement les instruments et concepts financiers, sur toutes classes d’actifs, savez les traduire en modèles mathématiques, et connaissez certaines régulations.
• Maîtrise Technique : Vous êtes expert(e) en Python et SQL. La connaissance d’outils de BI (Tableau, Looker, PowerBI) est appréciée.
• Langues : Compte tenu de notre environnement international (6 nationalités), vous êtes capable de présenter vos analyses en anglais comme en français.

Votre état d’esprit :

• Rigueur Absolue : En finance, le détail fait la différence. Vous avez une approche méthodique et un sens critique développé.
• Esprit de Synthèse : Vous savez extraire l’essentiel d’une masse de données pour le rendre actionnable.
• Curiosité : Vous restez en veille permanente sur les nouvelles méthodes d’analyse et les évolutions du secteur Fintech.