Head of IA & Financial Data Engineering
Summary
Lead quantitative modeling and financial data engineering for multi-asset portfolios, building performance and risk analytics with Python, SQL, and ML while delivering custom BI reports to institutional clients.
Au sein de l’équipe de recherche et d’analyse, vous serez responsable de l’exploitation et de l’interprétation des données d’investissement. Votre mission consiste à concevoir des modèles d’analyse de performance et de risque sur des portefeuilles multi-assets, en intégrant des algorithmes d’apprentissage automatique et en alliant rigueur mathématique à l’excellence technologique.
Vos Missions principales
1. Analyse quantitative et modélisation
Concevoir et implémenter des modèles avancés de mesure de la performance
Développer des indicateurs de risque sophistiqués (VaR, Stress-tests, Volatilité, analyse de corrélation,…).
Assurer l’analyse transversale des portefeuilles incluant des instruments complexes (Equities, Fixed Income, Dérivés, Private Equity, OPCVM, Alternatifs).
2. Ingénierie de la donnée et IA
Extraire, nettoyer et structurer des flux de données financières via SQL et Python.
Automatiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité et la mise à jour en temps réel des analyses.
Optimiser les algorithmes existants pour améliorer la scalabilité de la plateforme.
3. Expertise métier et Relation client
Produire des rapports d’investissement sur-mesure pour une clientèle institutionnelle exigeante.
Maîtrise d’outils de BI (Tableau)
Interagir avec les équipes produit pour intégrer de nouvelles fonctionnalités analytiques basées sur vos recherches.
Vos compétences et expériences clés :Expérience & Formation : Issu(e) d’une formation d’Ingénieur (ou Master spécialisé en Finance Quantitative/Data), vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum dans le secteur de la finance.Expertise Métier : Fort d’une expérience réussie en finance d’au moins 5 ans (banque, assurance,…) vous comprenez parfaitement les instruments et concepts financiers, sur toutes classes d’actifs, savez les traduire en modèles mathématiques, et connaissez certaines régulations.Maîtrise Technique : Vous êtes expert(e) en Python et SQL. La connaissance d’outils de BI (Tableau, Looker, PowerBI) est appréciée.Langues : Compte tenu de notre environnement international (6 nationalités), vous êtes capable de présenter vos analyses en anglais comme en français.Votre état d’esprit :Rigueur Absolue : En finance, le détail fait la différence. Vous avez une approche méthodique et un sens critique développé.Esprit de Synthèse : Vous savez extraire l’essentiel d’une masse de données pour le rendre actionnable.Curiosité : Vous restez en veille permanente sur les nouvelles méthodes d’analyse et les évolutions du secteur Fintech.