後端工程師 Backend Engineer（Python／IoT／AI Coding）

關於這個職位
奧特智能科技致力於打造連接現場設備與雲端的AI平台架構：從各類工業與建築設備收集資料、建立系統的控制架構，再透過分析與演算法提供自動控制或優化建議。
您將以 Python 後端服務、API、資料庫及設備資料整合為主要工作，與前端、AI 及現場工程師合作，將設備運轉資料轉換為可監控、可分析與可執行的系統功能。工業通訊與控制領域知識可於到職後逐步學習，不要求事先熟悉所有技術。
我們以 AI 協作開發為主要工作方式：工程師從問題分析、架構設計到實作與驗證全程主導，同時以AI 技術來加速每個環節的進行。

工作內容

• 參與團隊各項專案協作。
• 與現場工程師及團隊釐清需求，整理成規格並確認開發範圍。
• 與前端、AI Engineer、IoT Engineer 共同完成產品與專案開發。
• 使用 Python 開發與維護後端服務、API 與資料庫。
• 串接現場設備與 Edge Gateway，處理收值、資料轉換與上傳。
• IoT Device／Edge Gateway 資料串接與處理。
• 視專案需求串接 Modbus TCP、OPC UA、PLC 或其他 IoT／工業通訊協定。
• 與 AI／控制工程師合作，整合分析結果與控制策略，實作指令下發、執行狀態回報、異常處理及操作紀錄，並配合完成測試與上線驗證。
• 使用 AI Coding 工具協助開發、除錯、重構與測試，並能理解產出的程式碼、查證其正確性，對最終交付品質負責。
• 撰寫測試與技術文件。
• 透過 log 與資料追查系統異常，負責服務上線後的維運。

技術環境
你會接觸到的技術，不要求全部熟悉。

• 後端：Python、FastAPI、SQLAlchemy、AsyncIO、WebSocket
• 資料：PostgreSQL、Redis、時序資料、Parquet／DuckDB、pandas
• 現場通訊：MQTT、Modbus TCP／RTU、BACnet、OPC UA、PLC
• 控制與分析：PID 控制、最佳化演算法、NumPy／SciPy
• 部署維運：Docker、Linux、GitLab CI/CD、AWS、雲端與地端部署
• AI：Claude Code、Codex、LLM API 應用