HPC 工程師/基礎設施平台工程師

1. 算力基石與架構優化 (Infrastructure & Architecture)

深度參與超大規模 AI 基礎設施的架構設計與優化，涵蓋 Multi-node GPU Cluster、高效能虛擬化及容器化環境。

針對大規模模型訓練場景，持續進行系統調優（包含 GPU 利用率、網路延遲與存儲瓶頸優化）。

2. 自動化與 DevOps 工具鏈 (Automation & Tooling)

開發先進的平台自動化工具與管理腳本，實現「基礎設施即代碼 (IaC)」，大幅提升百台規模節點的部署效率與資源調度精準度。

3. 全棧功能整合與 API 開發 (Platform Development)

負責 AI 平台前後端功能串接與核心 API 開發，優化平台互動介面，確保內部管理與外部客戶服務的極致體驗。

4. 虛擬化與雲原生維穩 (Virtualization & Cloud Native)

支撐基於 Proxmox VE / KVM 與 Kubernetes 的生產環境，處理深層技術排查與跨平台技術整合，確保系統 99.9% 的高可用性。

5. 顧問式導入與標準化 (Consulting & Standardization)

扮演「技術諮詢師」角色，引導客戶順利嫁接算力平台。

主導技術架構文件、SOP 與交付規範的撰寫，將技術實力轉化為標準化的產品力。