HSBCJP00058169 Data Engineer

Data Engineer – Google Cloud Platform (GCP)

• Kraków - hybryda
• współpraca B2B

Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do dużego, międzynarodowego projektu technologicznego z sektora finansowego.

Projekt koncentruje się na migracji rozwiązań on-premise do Google Cloud Platform oraz budowie nowoczesnej, wydajnej platformy danych wspierającej procesy podejmowania decyzji kredytowych. System działa w dużej skali i przetwarza ogromne ilości danych, dlatego istotnymi elementami roli są wydajność, skalowalność, niezawodność oraz optymalizacja kosztów rozwiązań chmurowych.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych odpowiedzialnych za przetwarzanie danych w środowisku Google Cloud Platform.
• Praca z rozwiązaniami storage'owymi GCP, w szczególności BigQuery, Cloud SQL oraz Google Cloud Storage.
• Tworzenie i optymalizacja Airflow DAGs / Cloud Composer.
• Wykorzystanie Google Cloud Dataflow do przetwarzania danych.
• Rozwój cloud-native applications oraz wdrażanie aplikacji w środowisku GKE / Kubernetes.
• Tworzenie procesów i pipeline'ów umożliwiających migrację danych z infrastruktury on-premise do GCP.
• Praca z Cloud Storage, Pub/Sub oraz innymi usługami zarządzanymi GCP.
• Tworzenie raportów w Looker zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
• Optymalizacja przetwarzania danych pod kątem wydajności oraz kosztów.
• Integracja rozwiązań backendowych z innymi komponentami aplikacji.
• Dbanie o bezpieczeństwo, autoryzację i uwierzytelnianie.
• Budowanie i rozwój procesów CI/CD z wykorzystaniem m.in. Cloud Build, GitHub Actions oraz Jenkins.
• Zapewnienie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i niezawodności tworzonych rozwiązań.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering / Cloud Engineering.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP).
• Doświadczenie z:
  • BigQuery,
  • Cloud SQL,
  • Google Cloud Storage / GCP buckets,
  • Airflow / Cloud Composer,
  • Google Cloud Dataflow,
  • GKE / Kubernetes.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących bazy SQL i NoSQL, z uwzględnieniem wolumenu danych, kosztów, retencji oraz backupu.
• Znajomość Cloud Build, Cloud Logging i Cloud Monitoring.
• Doświadczenie w tworzeniu wydajnych i skalowalnych procesów przetwarzania danych.
• Znajomość zasad Site Reliability Engineering (SRE) i budowania niezawodnych systemów.
• Znajomość CI/CD oraz narzędzi wspierających jakość i bezpieczeństwo kodu, np. Jenkins, SonarQube.

Mile widziane

• Doświadczenie z Looker.
• Znajomość Pub/Sub.
• Doświadczenie w obszarze Analytics / Decisioning.
• Znajomość rozwiązań Machine Learning oraz Vertex AI / JupyterLab.
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym, szczególnie w obszarze Credit Lending / Decisioning.
• Doświadczenie we wsparciu środowisk produkcyjnych end-to-end.
• Doświadczenie w performance tuningu oraz budowaniu wysoko dostępnych i odpornych systemów.

Projekt

To możliwość pracy przy dużej transformacji technologicznej obejmującej migrację systemów do Google Cloud Platform i rozwój nowoczesnej platformy danych. Projekt łączy Data Engineering, rozwiązania cloud-native, automatyzację oraz technologie wykorzystywane do przetwarzania danych na dużą skalę.