[混合辦公] AI Engineer (Tech Lead)
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Description
【 公司與團隊簡介 】
我們是專注於「新世代 HIS 產品開發」、「雲端服務應用開發」的新創團隊,我們期望透過雲原生設計與 AI 技術,為醫療產業創造真正價值。
【 團隊核心職責 】
- 產品 AI 賦能: 參與 HIS 產品規劃,將 AI 深度整合至醫療工作流,實現診斷輔助與流程自動化。
- AI 架構設計: 主導高度複雜業務場景下的 AI 系統規劃,確保系統具備高擴展性與穩定性。
- MCP Server 開發: 構建 Model Context Protocol (MCP) 伺服器,標準化 AI 模型與 HIS 、第三方工具間的交互介面。
- AI Agents 開發: 設計與實作具備自主規劃能力的多 Agent 協作系統
【 技術與能力需求 】
- 架構思維: 具備強大的系統設計能力,能從零到一規劃具備高併發處理能力的後端架構。
- 語言能力: 精通任一後端語言 (Python, Go, Java, 或 TypeScript),並具備良好的代碼規範與測試習慣。
- AI Agent 實戰: 熟悉 LangChain, LangGraph, 或 Spring AI 等框架,並有實際串接 LLM 解決問題的經驗。
- 領域知識: 深度理解 LLM 原理,並能運用 RAG, Function Calling, MCP 與 Context Management 解決長文本或幻覺問題。
- 效能優化: 具備模型微調 (Fine-Tuning) 經驗,並能針對推論成本 (Token usage) 與回應速度 (TTFT/Latency) 進行極致優化。
【 加分項目 】
- 雲原生技術: 熟悉 Docker / K8s 部署環境與 CI/CD 流程。
- 系統架構: 具備分散式架構與 High Availability (HA) 設計經驗。
- 資安意識: 具備良好的資安意識,熟悉醫療數據隱私保護(如 HIPAA 概念)或加密傳輸規範。