计算AI研发工程师/架构师（混合云） - 计算

团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。
从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团多个业务与企业级客户的智能化升级。
如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。

1、负责研发AI计算软件栈，通过结合不同硬件、高性能网络、缓存等技术，实现AI计算的全链路优化，助力打造高可靠、高性能、高效率的AI算力基础设施；
2、负责混合云计算AI Infra技术架构设计、训练场景化设计，训推一体场景化设计，推理场景系统优化；
3、负责混合云AI解决方案级能力的设计，整合集成集团内优势产品以及生态优势产品，打造解决方案级能力；
4、洞察人工智能及大模型的发展趋势，预研下一代AI基础设施的设计与研发。

1、对AI技术有强烈兴趣，对深度学习or大模型有比较深入的研究，对AI系统的性能分析有优化经验；
2、熟悉主流深度学习框架（例如PyTorch）、推理引擎框架（vLLM、SGLang）等，并对底层实现有一定了解，在模型训练或推理性能优化方面有实操经验；
3、熟练掌握Go、C/C++、Python等任一开发语言，对计算机原理有深入认知。