화학 데이터 엔지니어

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화학 지식을 AI로 연결하는 연구원을 찾습니다.
화학 도메인 전문성을 바탕으로 AI 모델의 기반을 만들어갈 신입 연구원(학사·석사)을 모집합니다.

알케는 화학·제약 데이터를 분자 중심으로 구조화하여 기업의 의사결정을 지원하는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.
화학·제약 산업에는 방대한 데이터가 존재하지만, 대부분 흩어져 있거나 정형화되지 않아 제대로 활용되지 못하고 있습니다. 알케는 이러한 데이터를 체계적으로 구조화하여, 독성·불순물 예측을 시작으로 화학 산업 전반의 의사결정을 지원하는 AI 플랫폼을 만들어가고 있습니다.

이번 채용은 단순히 데이터를 정리하는 연구원을 찾는 것이 아닙니다. 화학 도메인 전문성을 바탕으로 데이터의 의미를 해석하고, AI가 학습할 수 있는 형태로 구조화하는 연구원을 찾고 있습니다.

데이터 처리와 AI 모델 개발은 CTO가 직접 설계하고 리뷰하며, 기초부터 실무까지 함께 성장할 수 있도록 교육합니다. 따라서 현재 AI 경험이 많지 않더라도 괜찮습니다. 무엇보다 화학 도메인에 대한 이해와 새로운 기술을 배우고자 하는 의지를 가장 중요하게 생각합니다.

화학·약학 분야의 전문성을 바탕으로 AI와 데이터 기술까지 함께 성장하고 싶은 분들의 많은 지원을 기다립니다.

[이런 분을 찾습니다]

• 화학 도메인 지식을 활용해 데이터의 의미를 파악하고 분류·구조화하는 과정에 흥미가 있으신 분
• 데이터 처리나 AI 기술은 아직 익숙하지 않더라도 CTO와 함께 배우며 빠르게 성장하고 싶으신 분
• 흩어져 있거나 암묵지로 남아 있는 화학 지식을 재현 가능한 프로세스와 구조화된 데이터로 정리하는 데 보람을 느끼시는 분
• 자신의 전문성을 적극적으로 발휘하면서도 AI·엔지니어링 분야를 배우는 것에 열린 자세를 가지신 분

Responsibilities

• 화학·제약 데이터의 수집, 정제 및 표준화
• 분자 중심 데이터베이스 구축 및 관리
• AI 모델 학습을 위한 화학 데이터 전처리 및 품질 검증
• CTO와 협업하여 딥러닝 기반 AI 모델 개발 및 고도화 지원
• 화학 도메인 지식을 AI 연구자와 엔지니어가 활용할 수 있는 형태로 구조화

Requirements

• 화학과, 약학과, 화학공학과 등 화학·제약 관련 분야의 학사 또는 석사 학위를 보유하신 분 (졸업예정자 및 신입 지원 가능)
• 화학 도메인 지식에 대한 탄탄한 이해를 갖추신 분
• 복잡한 정보를 체계적으로 정리하고 구조화하는 것을 즐기시는 분
• 데이터 사이언스 및 AI 분야로 커리어를 확장하고 싶으신 분

Preferred

• 화학·제약 분야와 컴퓨터공학·인공지능 관련 학과를 복수전공하신 분
• 화학·제약 관련 데이터를 직접 다루거나 정리해본 경험이 있으신 분
• Python 등을 활용한 데이터 처리 및 프로그래밍 기초 역량을 보유하신 분 (또는 학습 의지가 강하신 분)
• AI·머신러닝·딥러닝에 대한 기초적인 이해 또는 관련 학습 경험이 있으신 분
• Cursor, Claude Code 등 AI 개발 도구 활용 경험이 있거나 관심이 많으신 분
• 해외 학회 참석 및 글로벌 파트너십을 위한 해외 출장에 결격사유가 없으신 분

※ 위 자격 요건 및 우대 사항을 모두 충족하지 않더라도 지원 가능합니다. 알케는 다양한 배경을 가진 구성원과 함께 성장하는 것을 중요하게 생각합니다. 역량과 가능성, 그리고 배우고자 하는 의지가 있으신 분이라면 적극적으로 환영합니다.

Benefits

• 유연 근무제 — 출퇴근 시간을 자율적으로 조정할 수 있습니다.
• 최신 업무 장비 지원
• 자기개발 지원 — 교육비 및 도서 구입비를 지원합니다.
• 야근 시 식대 및 교통비 지원
• 다양한 경조 휴가 및 경조사비 지원
• 수평적이고 자유로운 소통 문화