Hybrid Platform Engineer for AI Data Workflows
Posted Updated 3
views
Summary
Platform/data engineer building and evolving a cloud data infrastructure in a hybrid work setup: developing a Databricks lakehouse, working with Kafka, and building tooling for data engineers, with focus on platform scalability, observability, and reliability. Core stack: Terraform/Terragrunt, Docker/Kubernetes, production-level Python.
DeepL ищет специалиста по данным для построения и эволюции облачной инфраструктуры данных в гибридном формате. Вы будете развивать lakehouse на базе Databricks, работать с Kafka и развивать инструменты для data-инженеров.
Кандидат должен владеть Terraform/Terragrunt, Docker/Kubernetes, Python на продакшн-уровне и фокусироваться на масштабировании платформы и улучшении наблюдаемости и надёжности.