IA & Data Engineering
Summary
Quantilia, a fintech in Nice, France, is hiring an AI & Data Engineer for its research and analysis team: designing performance and risk models (VaR, stress tests) for multi-asset institutional portfolios, building data pipelines with Python and SQL, and delivering BI reporting (Tableau) to institutional clients. Requires 5+ years in finance and bilingual French/English.
Au sein de l’équipe de recherche et d’analyse, vous serez responsable de l’exploitation et de l’interprétation des données d’investissement. Votre mission consiste à concevoir des modèles d’analyse de performance et de risque sur des portefeuilles multi-assets, en intégrant des algorithmes d’apprentissage automatique et en alliant rigueur mathématique à l’excellence technologique.
Vos Missions principales
1. Analyse quantitative et modélisation
- Concevoir et implémenter des modèles avancés de mesure de la performance
- Développer des indicateurs de risque sophistiqués (VaR, Stress-tests, Volatilité, analyse de corrélation,…).
- Assurer l’analyse transversale des portefeuilles incluant des instruments complexes (Equities, Fixed Income, Dérivés, Private Equity, OPCVM, Alternatifs).
2. Ingénierie de la donnée et IA
- Extraire, nettoyer et structurer des flux de données financières via SQL et Python.
- Automatiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité et la mise à jour en temps réel des analyses.
- Optimiser les algorithmes existants pour améliorer la scalabilité de la plateforme.
3. Expertise métier et Relation client
- Produire des rapports d’investissement sur-mesure pour une clientèle institutionnelle exigeante.
- Maîtrise d’outils de BI (Tableau)
- Interagir avec les équipes produit pour intégrer de nouvelles fonctionnalités analytiques basées sur vos recherches.
Vos compétences et expériences clés :Expérience & Formation : Issu(e) d’une formation d’Ingénieur (ou Master spécialisé en Finance Quantitative/Data), vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum dans le secteur de la finance.Expertise Métier : Fort d’une expérience réussie en finance d’au moins 5 ans (banque, assurance,…) vous comprenez parfaitement les instruments et concepts financiers, sur toutes classes d’actifs, savez les traduire en modèles mathématiques, et connaissez certaines régulations.Maîtrise Technique : Vous êtes expert(e) en Python et SQL. La connaissance d’outils de BI (Tableau, Looker, PowerBI) est appréciée.Langues : Compte tenu de notre environnement international (6 nationalités), vous êtes capable de présenter vos analyses en anglais comme en français.Votre état d’esprit :Rigueur Absolue : En finance, le détail fait la différence. Vous avez une approche méthodique et un sens critique développé.Esprit de Synthèse : Vous savez extraire l’essentiel d’une masse de données pour le rendre actionnable.Curiosité : Vous restez en veille permanente sur les nouvelles méthodes d’analyse et les évolutions du secteur Fintech.