IA e Engenharia de Dados | Arquiteto de Dados
A missão 💼
O Arquiteto de Dados é responsável por projetar, manter e evoluir a arquitetura de dados da empresa, assegurando disponibilidade, escalabilidade e qualidade da informação; também exerce um papel estratégico de governança em Inteligência Artificial, garantindo que a adoção de novas ferramentas e soluções baseadas em IA esteja em conformidade com as políticas internas, requisitos regulatórios e princípios éticos da organização.
O seu desafio será 🚀
- Definir, implementar e manter a arquitetura de dados corporativa.
- Garantir integração eficiente entre diferentes fontes, pipelines e plataformas.
- Assegurar padrões de qualidade, segurança e performance no uso de dados.
- Apoiar a evolução de soluções de dados em nuvem e ambientes híbridos.
- Avaliar e validar novas ferramentas de IA utilizadas na empresa, verificando aderência a normas internas, legais e regulatórias.
- Estabelecer diretrizes para uso responsável de IA (explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade e segurança).
- Criar processos de auditoria e monitoramento contínuo de modelos e agentes de IA em produção.
- Atuar como ponto de contato entre áreas técnicas, jurídicas e de compliance em assuntos relacionados a IA.
- Elaborar documentação, políticas e boas práticas para garantir consistência e conformidade.
- Colaborar com Engenheiros de Dados, Analistas, Cientistas de Dados e stakeholders de negócio para garantir que a arquitetura atenda às suas necessidades.
Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.
Além disso, é necessário que você tenha 🤙
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins (pós-graduação em Governança/Segurança de Dados é diferencial).
- Experiência técnica em arquitetura de dados (ETL/ELT, data lakes, data warehouses, pipelines em nuvem, APIs).
- Conhecimento em governança e compliance relacionados a dados e IA (LGPD, GDPR, políticas internas de uso de tecnologia).
- Familiaridade com ferramentas de IA generativa (OpenAI, Hugging Face, Azure AI, etc.) e avaliação de riscos associados.
- Capacidade de analisar vieses, riscos éticos e impactos regulatórios na adoção de IA.
- Conhecimento em segurança da informação aplicada a dados e modelos de IA.
- Boa comunicação para interação com áreas de negócios, tecnologia e compliance.