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Informatik / VC Werkstudent - 26028-IEBD01 (Informatiker/in)

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Description

Weitere Berufsbezeichnung:
Datenanalyse; Prozessanalyse

Stellenbeschreibung:
WE LOVE WHAT WE DO

Wir suchen ab sofort eine/n Werkstudent/in (m/w/d) für ca. 10 - 16 Std./Woche für unser Büro in Rödental. Möglichkeit der 4-Tage-Woche!

aufgaben:

- Dozieren von Weiterbildungen im Bereich Machine Learning & Datenanalyse mit Python, scikit-learn und pandas
- Erstellung und beratende Funktion bei der Erstellung von Lehrmaterialien sowie Prüfungen
- Telefonische und schriftliche Beratung und Kommunikation mit Interessenten und Teilnehmern
- Aufbau und Pflege nachhaltiger Beziehungen zu Interessenten, Teilnehmern und Kooperationspartnern und Vermarktung der Academy-Angebote
- EDV-gestützte Pflege von Teilnehmer- und Kundendaten sowie Erstellung von Angeboten und Analysen, Auswertungen, Kennzahlen und Reportings

qualifikation:

- Informatik oder Visual Computing Student mindestens im 4. Semester
- Bestenfalls Grundlagen des maschinellen Lernens gut bestanden
- Interesse und Spaß an KI und Machine Learning
- Sicher im Umgang mit Python
- Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
- Freude am Umgang mit Menschen
- Ein Händchen für das Erklären
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit, hohes Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

- Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte
- Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit)
- Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich)
- Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice
- Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English)
- Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee)
- Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause
- Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern)
- Weihnachtsfeier und Sommerfest
- Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing

Skills

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