Ingegnere ML | Azure AI & MLOps

Havant cerca un Machine Learning Engineer a Garbagnate Milanese (MI) con almeno 5 anni di esperienza per guidare progetti AI/ML. La risorsa progetterà modelli, pipeline end-to-end, e si occuperà di integrazione in sistemi enterprise e microservizi.

Si richiede eccellente conoscenza di Python, framework ML/DL, API REST con FastAPI e Pydantic; esperienza in Azure cloud e CI/CD. Smart working 40% incluso.

Contribuire attivamente alle attività di progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli ML e Deep Learning Sviluppare, addestrare, validare e testare modelli ML/DL in autonomia Ottimizzare le performance dei modelli tramite tuning, validazione incrociata e monitoraggio Implementare pipeline ML end-to-end, dal preprocessing all’inferenza in produzione Integrare modelli AI in applicazioni enterprise e microservizi Sviluppare API ad alte prestazioni tramite FastAPI Modellare e validare dati con Pydantic Progettare architetture cloud su Microsoft Azure Collaborare con Data Engineering e sviluppo software per scalabilità e affidabilità Gestire la delivery tecnica di progetti AI complessi e guidare il team tecnico Supportare junior/mid-level e mantenere aggiornate le best practice Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL Esperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPI Conoscenza approfondita di Pydantic per data modeling e validation Esperienza nell’utilizzo di Microsoft Azure e dei principali servizi cloud correlati ad AI/ML Esperienza nella progettazione di pipeline ML end-to-end Capacità di integrazione dei modelli in sistemi di produzione scalabili Conoscenza delle principali tecniche di training, validation, tuning e monitoraggio dei modelli Esperienza con strumenti di versionamento codice, CI/CD e containerizzazione Ottime capacità di problem solving e autonomia tecnica Esperienza nella gestione della technical delivery e coordinamento tecnico progettuale Smart working 40%