Ingeniero/a de Datos GCP Senior

Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP utilizando herramientas como Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow) y Dataproc.

Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en BigQuery, asegurando alto rendimiento y eficiencia en costos.

Gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail.

Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes.

Implementar buenas prácticas de gobernanza, calidad y trazabilidad de datos mediante herramientas como Data Catalog y lineage.

Colaborar con equipos de Analytics, BI y Ciencia de Datos para habilitar información confiable y oportuna.

Monitorear, alertar y resolver incidentes asociados a flujos productivos de datos.

Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas relacionadas con la plataforma de datos.

Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.

Dominio avanzado de Google Cloud Platform, especialmente:

Sólidos conocimientos en Python y SQL avanzado. Experiencia trabajando con Apache Beam, Spark o frameworks de procesamiento distribuido. Conocimiento en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Experiencia en orquestación de procesos con Apache Airflow / Cloud Composer. Manejo de Git y procesos CI/CD aplicados a pipelines de datos.

Orientación a resultados y autonomía técnica. Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Proactividad para impulsar mejoras continuas en procesos de datos. Capacidad de organización y manejo de prioridades en entornos dinámicos.

Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital. Trabajo con tecnologías cloud y arquitecturas modernas de datos. Ambiente colaborativo y orientado a la innovación. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.