Ingeniero/a de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

AI Engineer – LLMs & RAG

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en Guadalajara

Requisitos:

• Más de 6 años de experiencia como AI Engineer, ML Engineer o perfil similar.
• Experiencia con AWS para soluciones de Inteligencia Artificial.
• Experiencia demostrable con:
• Amazon Bedrock
• OpenSearch Serverless
• AWS Lambda
• Step Functions
• DynamoDB
• API Gateway
• EventBridge
• ECS Fargate
• S3
• Desarrollo de arquitecturas serverless y event-driven.
• Dominio de Python.
• Experiencia con frameworks de Machine Learning:
• Scikit-learn
• TensorFlow
• PyTorch
• Experiencia trabajando con:
• Generative AI
• Large Language Models (LLMs)
• Prompt Engineering
• RAG
• Vector Search
• Experiencia con LangChain y/o LangGraph.
• Experiencia desplegando modelos en producción.
• Conocimientos de MLOps.
• Experiencia diseñando sistemas de recomendación y modelos predictivos.
• Conocimientos de seguridad en AWS (IAM, SigV4, SSM y control de accesos).

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en AWS.
• Construir aplicaciones basadas en Amazon Bedrock y modelos de IA Generativa.
• Diseñar e implementar soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Desarrollar agentes inteligentes (Agentic AI) y flujos de trabajo autónomos.
• Crear modelos de Machine Learning para:
• Clasificación
• Sistemas de recomendación
• Detección de anomalías
• Analítica predictiva
• Root Cause Analysis (RCA)
• Desarrollar soluciones de búsqueda inteligente mediante OpenSearch Serverless.
• Integrar soluciones de IA con plataformas empresariales como ServiceNow.
• Construir arquitecturas serverless y event-driven utilizando AWS Lambda, API Gateway, EventBridge y Step Functions.
• Desplegar y monitorizar modelos en producción aplicando buenas prácticas de MLOps.
• Optimizar el rendimiento y el ciclo de vida de los modelos de IA.
• Automatizar procesos de gestión de incidencias mediante IA Generativa.

Se valorará

• Certificaciones AWS.
• Experiencia con ServiceNow.
• Experiencia con AppDynamics.
• Experiencia con Google Analytics.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

Requisitos

Valorado

Experiencia profesional