Ingeniero/a MLOps e Infraestructura de IAMLOps

Ingeniero/a MLOps e Infraestructura de IAMLOps / LLMOps Engineer Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps especializado/a en infraestructura de IA y LLMOps para desplegar, gestionar y optimizar modelos de lenguaje en entornos productivos. Objetivo del rol Garantizar que los modelos y soluciones de IA funcionen de manera estable, segura, eficiente y rentable, prestando especial atención a la privacidad, la latencia, el consumo de recursos y los costes de infraestructura. Principales responsabilidades Desplegar modelos de lenguaje en entornos productivos. Configurar y gestionar motores de inferencia. Implementar modelos locales o privados. Optimizar latencia, rendimiento, uso de GPU y memoria. Aplicar técnicas de cuantización. Gestionar bases de datos vectoriales. Controlar la escalabilidad, disponibilidad y costes de los servicios. Garantizar la privacidad y seguridad de los datos. Tecnologías y conocimientos clave: Inferencia y modelos locales Experiencia con una o varias de estas tecnologías: vLLM. TGI — Text Generation Inference. Ollama. LM Studio. Optimización de modelos Conocimientos de formatos y técnicas de cuantización: GGUF. AWQ. GPTQ. Bases de datos vectoriales Experiencia con una o varias de las siguientes soluciones: pgvector sobre PostgreSQL. Qdrant. ChromaDB. Pinecone. Perfil que buscamos Una persona con experiencia llevando modelos de IA a producción, capaz de seleccionar la infraestructura adecuada y optimizar el rendimiento, la privacidad y los costes de cada solución. No es necesario dominar todas las tecnologías mencionadas. Buscamos conocimiento práctico en alguna de ellas y una comprensión sólida de los principios de inferencia, cuantización y gestión de bases de datos vectoriales.