Ingeniero Backend Senior Python e IA (FastAPI, Google Cloud, LLMs)
DATOS GENERALES
Título del puesto: Ingeniero Backend Senior Python e IA (FastAPI, Google Cloud, LLMs)
Ubicación: Ciudad de México, [alcaldía]
Modalidad: [Híbrido / Presencial]
Tipo de contrato: Tiempo indeterminado (contratación directa)
Jornada: Tiempo completo
Horario: [Lunes a viernes, 9:00 a 18:00]
Sueldo: 25,000 a 35,000 MXN brutos mensuales. Te recomiendo mostrarlo en la publicación, porque las vacantes con sueldo visible reciben más postulaciones relevantes.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
Gege Tel es un operador móvil nuevo en México que compite con valor, no con precio. Estamos construyendo nuestra Capa de Valor: beneficios por WhatsApp, una app web y un asistente de inteligencia artificial incluido en cada línea.
Buscamos a una persona que construya, cuide y haga crecer este sistema junto con nuestro equipo. Trabajarás con tecnología actual (Python, FastAPI, Google Cloud y modelos de lenguaje), con un producto nuevo y con la posibilidad de crecer a Tech Lead conforme crezca el equipo.
RESPONSABILIDADES
Desarrollar y mantener servicios backend con FastAPI, PostgreSQL y trabajos programados en Google Cloud.
Construir, junto con el equipo, un router de LLMs: control de cuotas por usuario, selección de modelo, cambio automático entre proveedores, guardrails y control de costos.
Participar en revisiones de código y dar seguimiento técnico a las entregas de un proveedor externo.
Proponer mejoras de arquitectura y documentar decisiones técnicas.
Operar el sistema en producción: monitoreo, alertas, atención de incidentes y manejo de mensajes fallidos.
Aplicar buenas prácticas de seguridad y privacidad: cifrado, manejo de secretos y datos personales mínimos.
Apoyar y guiar a otros ingenieros del equipo.
REQUISITOS
Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Inteligencia Artificial o afín. Titulado o pasante; se valora más la experiencia comprobable que el título.
Experiencia: 3 años o más en desarrollo backend con Python, con al menos un proyecto con LLMs en producción.
Idioma: Inglés técnico, nivel intermedio o superior (lectura de documentación).
HABILIDADES TÉCNICAS (requeridas)
Python avanzado, incluyendo programación asíncrona.
FastAPI, Pydantic y SQLAlchemy.
PostgreSQL: modelado, migraciones y optimización de consultas.
Google Cloud en producción: Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub y Secret Manager. AWS o Azure equivalentes también son válidos.
Aplicaciones con LLMs: tool calling, RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.
APIs REST, webhooks, colas y reintentos.
Pruebas automatizadas con Pytest.
Docker, Git/GitHub y CI/CD.
Buenas prácticas de seguridad: autenticación, cifrado y manejo de secretos.
HABILIDADES TÉCNICAS (deseables)
WhatsApp Business API (Meta Cloud API).
LiteLLM o integración con varios proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google).
Bases de datos vectoriales y embeddings.
Next.js o React.
Monitoreo y observabilidad (logs, métricas, alertas).
Experiencia en telecomunicaciones, fintech o programas de beneficios.