Ingeniero DataOps & AIOps
Summary
DataOps & AIOps engineer at Argentine financial group Grupo Petersen, implementing and automating data pipelines, AI model deployments, and monitoring in a hybrid role based in Buenos Aires. Core stack: Python, SQL, cloud (AWS/Azure/GCP), Docker/Kubernetes, CI/CD, and MLOps tooling.
Descripción del puesto
¿Te interesa trabajar en la intersección entre Datos, Inteligencia Artificial y tecnología, llevando soluciones a producción y asegurando que funcionen de manera estable, eficiente y escalable?
Estamos buscando talento que se sume al desafío de implementar, automatizar y optimizar pipelines de datos, despliegues de modelos y mecanismos de monitoreo, contribuyendo a la confiabilidad y evolución de nuestras soluciones de Data & AI.
¿Cuales serán tus principales desafíos?
- Implementar y mantener pipelines de datos y despliegues de modelos de inteligencia artificial.
- Administrar procesos de integración y despliegue continuo para componentes de datos e inteligencia artificial.
- Monitorear pipelines, modelos y servicios asociados para detectar desvíos, incidentes o degradaciones de desempeño.
- Ejecutar controles sobre trazabilidad, versionado y documentación técnica de modelos y procesos
- Mantener mecanismos de automatización vinculados al ciclo de vida de modelos y procesos de datos.
- Colaborar con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Seguridad, Ingeniería y Ciencia de Datos.
- Proponer mejoras sobre herramientas, prácticas y componentes de DataOps y AIOps.
Requisitos
¿Qué esperamos de vos?
- 3+ años de experiencia en Data Engineering, DataOps, MLOps, DevOps o roles similares.
- Experiencia en CI/CD, Git y automatización de despliegues.
- Conocimientos sólidos de Python y SQL.
- Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP) y tecnologías de contenedores como Docker/Kubernetes.
- Conocimientos de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster u otras).
- Experiencia en monitoreo, observabilidad y troubleshooting de procesos y servicios.
- Conocimientos de MLOps: despliegue, versionado, trazabilidad y monitoreo de modelos de IA/ML.
- Capacidad para trabajar transversalmente con equipos de Data, Arquitectura, Infraestructura y Seguridad.
- Conocimientos de frameworks de data quality (Great Expectations, Deequ o similar).
- Familiaridad con herramientas de BI (Power BI, Tableau o similar) a nivel gobernanza de artefactos.
- Se valorará especialmente: experiencia con MLflow, Cloudera, Terraform, Prometheus/Grafana, soluciones de IA generativa/LLMOps y experiencia en entornos financieros o regulados.
- Formación en Ingeniería, Sistemas, Computación, Data Science o carreras afines.
Beneficios
¿Qué ofrecemos?
- Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
- Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
- Modalidad: esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón)
- Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
- Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
- Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
- Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
- Bonificaciones en productos bancarios.
- Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.