Ingeniero de Datos
Description
¡En BostonCred® buscamos sumar un Ingeniero de Datos para el área de Tecnología de la información en nuestra Casa Central en Lomas de Zamora🚀Actualmente, estamos en proceso de cambio organizacional y transformación cultural, en búsqueda constante de crecimiento, en donde la innovación, la apuesta tecnológica y el desarrollo son nuestras cartas de presentación.
¿Cuál es la misión del puesto? 🎯Diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos de la compañía para dar soporte a procesos analíticos, inteligencia de negocio, ciencia de datos y toma de decisiones estratégicas. Garantizar, también, la disponibilidad, calidad, trazabilidad y seguridad de los datos, actuando como referente técnico y guardián de los modelos de información y gobierno de datos de la organización.
¿Cuáles serán tus funciones y áreas de responsabilidad? 📌
1 - Ingeniería y pipelines de datos
Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos (batch y streaming). Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas. Implementar procesos ETL/ELT eficientes y escalables. Asegurar calidad, trazabilidad y documentación de los datos.
2- Modelado y arquitectura de datos
Participar en el modelado de bases de datos (OLTP/OLAP). Diseñar arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse). Gestionar escenarios de alta volumetría y performance.
3- Soporte a analítica y productos de datos
Desarrollar modelos de datos para tableros, cubos y reportes. Construir pipelines para APIs/servicios y algoritmos de IA/ML. Colaborar con BI y Data Science para disponibilizar datasets confiables.
4- Desarrollo y automatización
Desarrollar y mantener APIs y servicios de datos. Implementar automatizaciones y orquestaciones. Trabajar en entornos cloud y contenedores.
5- Gobierno y seguridad de datos
Definir e implementar prácticas de gobierno de datos. Asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y acceso. Actuar como referente en calidad de datos y linaje.
✨ ¿Con qué requisitos te podes postular?
Universitaria en Lic. En Informática o Ing. En Sistemas - Deseable Posgrado
💻 Habilidades Técnicas:
Experiencia técnica en ingeniería de datos, DataOps o desarrollo backend relacionada a datos. Conocimiento avanzado de SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Redshift).
Manejo de al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python, .NET, Scala, Java, etc.). Experiencia en herramientas de ETL/ELT (Azure Data Factory, Airflow, dbt, Luigi, Talend, Dataflow).
Familiaridad con procesos de ingesta y procesamiento batch y streaming (Kafka, Kinesis o similar).
Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure u otros), contenedores y CI/CD. Manejo de Gestión de Versiones, Código Fuente Lenguajes de RPA / Automatización
🎯Experiencia previa:
+5 años manejando Base de Datos, ETLs y procesos de ingesta / transformación de datos. Fuertes habilidades para desarrollar y administrar pipelines, modelos y arquitecturas de datos que permitan integrar, transformar y disponibilizar información de forma confiable, escalable y eficiente para distintas áreas del negocio.
¿Qué ofrecemos? 👍
- Contratación directa con la empresa.
- Beneficio de Día de Cumpleaños libre.
- Presentes corporativos en fechas especiales
- Formación Continua para tu desarrollo profesional
- Excelente clima laboral.
Skills
- Airflow
- API
- AWS
- Azure
- Azure Data Factory
- BigQuery
- Business Intelligence
- CI/CD
- Cloud
- Data Engineering
- Data Governance
- Data Lake
- Data Pipelines
- Data Science
- Data Warehousing
- DataOps
- dbt
- .NET
- ELT
- ETL
- GCP
- Java
- Kafka
- Kinesis
- Lakehouse
- Machine Learning
- MongoDB
- OLAP
- PostgreSQL
- Python
- Redshift
- RPA
- Scala
- Snowflake
- SQL
- SQL Server
- Talend