Ingeniero de Datos Digital Sr

Acerca de:

Diseñar la solución técnica de las iniciativas de acuerdo a los requerimientos entregados por análisis para cumplir con la necesidad del negocio, respetando los estándares arquitectónicos establecidos dentro de la organización para la construcción de software.

Responsabilidades:

• Aplicar y mantener la Arquitectura de Datos que fue definida por el Ingeniero de Datos Sr, para que el flujo de información cuente con el performance requerido.
• Diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta y escalable que integre sistemas internos (ERP, PIM, OMS) y externos (marketplaces, herramientas de análisis) en tiempo real, asegurando rendimiento y resiliencia.
• Colocar los datos al alcance de los usuarios que los necesitan, para habilitar la toma de decisiones basada en Datos y puedan explotarlos para dar inicio a solicitudes tecnológicas, nuevas funcionalidades, nuevas plataformas, etc.
• Garantizar que los datos del ecommerce (transacciones, inventarios, comportamiento de usuarios) estén disponibles en plataformas de análisis para apoyar decisiones estratégicas de negocio.
• Optimizar los flujos de datos para experiencias Omnicanal mediante desarrollos de integración de datos con tecnologías en la nube con soluciones modernas y complejas que se comporten de forma correcta y sin errores.
• Crear pipelines que permitan sincronizar precios, inventarios, y promociones entre tiendas físicas, ecommerce y marketplaces, asegurando coherencia en tiempo real.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos para que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.
• Desarrollar e implementar con escalabilidad y resiliencia de los Sistemas de Datos para que no afecte el incremento en volumen o el uso de los datos, sino que pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente en todo momento, con la guía del Ingeniero de Datos Sr.
• Implementar soluciones que soporten grandes volúmenes de datos provenientes de millones de usuarios y productos, manejando picos de demanda y escenarios de alta carga.
• Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.
• Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para alinear la estrategia de datos con los objetivos de crecimiento y optimización del ecommerce.
• Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y ap

Requisitos:

• 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
• Conocimiento de plataformas de integración como MuleSoft o Apigee (API Gateway, políticas de seguridad, manejo de errores).
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery y Cloud Storage.
• Python y SQL intermedio (transformaciones, limpieza de datos, ETL).
• Experiencia básica en control de versiones con Git/GitHub.
• Mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.
  
  

Educación:

• Licenciatura en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Software, Licenciatura en Informática, Licenciatura en Sistemas Computacionales.

Prestaciones:

• Sueldo base
• Fondo de Ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Aguinaldo
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Reparto de Utilidades
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Club de protección familiar
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

• Definir la estrategia de infraestructura de Datos para tener un buen manejo del flujo de información.
• Establecer la visión y los lineamientos técnicos para el diseño de la infraestructura de datos en alineación con los objetivos de negocio.
• Diseñar Soluciones escalables y resilientes de extracción, integración y exposición de datos, para habilitar el negocio en los canales digitales, conectarlo con el core del negocio de coppel, y evitar que afecte el incremento en volumen o el uso de los datos y pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente.
• Crear arquitecturas de datos que soporten el alto volumen de transacciones y usuarios, garantizando rendimiento y tolerancia a fallos.
• Liderar la implementación de pipelines de datos y acompañar al Ingeniero de Datos durante el desarrollo para garantizar la implementación sin errores y el funcionamiento correcto en producción.
• Coordinar a los Ingenieros de Datos Digital, así como revisar actividades, orientar y resolver problemas durante la construcción de los procesos, así como la gestión completa del proyecto.
• Asegurar la gobernanza y la calidad de los datos mediante los diseños de arquitectura y la definición de los estándares de calidad y prácticas a seguir para garantizar que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.
• Trabajar con equipos de desarrollo, análisis y producto para integrar sistemas y habilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Monitorear y mejorar el desempeño de la infraestructura recibiendo reportes de Operaciones IT sobre el funcionamiento de los procesos para identificar áreas de oportunidad en el performance, errores, cambios de tecnología, etc.
• Analizar continuamente el rendimiento de los sistemas de datos y proponer mejoras basadas en métricas clave para tener el flujo de información sólido y con altos estándares de calidad.
• Diseñar sistemas de datos que cumplan con normativas como GDPR, CCPA y otras regulaciones locales, garantizando el tratamiento ético y seguro de los datos de los usuarios.
• Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.
• Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y aplicaciones de canales digitales para mejorar la experiencia de nuestros clientes y en tiempo real.
• Construir y codificar parte de las soluciones de integración de datos bajo circunstancias de alta complejidad.