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Ingeniero de Datos GCP | Dataflow / Apache Beam

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¡Impulsa tu futuro con Axity!

Axity es una de las principales empresas de TI en Latinoamérica y hogar del mejor talento, conformada por más de 3,500 colaboradores en México, Colombia, Perú, Chile, Argentina y USA. Abarcamos todo el espectro de Tecnologías de la Información, desde la estrategia y gestión de información hasta desarrollo de aplicaciones, ciberseguridad, telecomunicaciones, colaboración y centros de datos.

Si estás buscando una nueva oportunidad laboral en un ambiente donde tu talento sea valorado y potenciado, este es el lugar para ti.


¿Qué buscamos en ti?

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y operar pipelines de datos productivos sobre Google Cloud Platform, asegurando que los datos sean confiables, escalables y eficientes en costo.

No es un rol enfocado únicamente en reportes o notebooks: buscamos experiencia construyendo y operando pipelines que corren en producción, con estándares de ingeniería, calidad, monitoreo, versionamiento y CI/CD.


Experiencia indispensable:

  1. 3+ años de experiencia en ingeniería de datos construyendo pipelines en producción.
  2. Experiencia real con Dataflow / Apache Beam, trabajando con pipelines batch y streaming.
  3. Experiencia con PCollection, ParDo, GroupByKey, CoGroupByKey, ventanas, watermarks, datos tardíos, side inputs, particionamiento y control de paralelismo.
  4. Experiencia con BigQuery a nivel diseño, incluyendo particionamiento, clustering, tablas externas, vistas materializadas y control de costo por consulta.
  5. SQL avanzado, incluyendo window functions, CTEs, joins complejos, deduplicación, manejo de nulos y tipos, y optimización de consultas pesadas.
  6. Experiencia con Python para ingeniería de datos o Java cuando el pipeline lo justifique, incluyendo código modular, manejo de errores y pruebas unitarias.
  7. Experiencia con Pub/Sub y Cloud Storage, incluyendo patrones de ingesta, garantías de entrega, idempotencia y reprocesamiento.
  8. Experiencia con Airflow / Cloud Composer, incluyendo DAGs, sensores, backfills y manejo de fallas.
  9. Conocimientos de modelado de datos dimensional, incluyendo hechos, dimensiones y SCD.
  10. Experiencia con Git y flujos de trabajo colaborativos, incluyendo ramas, Pull Requests y revisión de código.


Experiencia deseable:

  1. Experiencia con Terraform para aprovisionamiento de recursos de datos.
  2. Experiencia con dbt para transformaciones y pruebas en la capa de consumo.
  3. Experiencia con CDC, utilizando Datastream, Debezium u otras herramientas de captura de cambios.
  4. Experiencia con Dataproc / Spark para cargas que no encajan en Beam.
  5. Conocimientos de gobierno y catálogo de datos, incluyendo Dataplex, Data Catalog, linaje y diccionarios de datos.
  6. Conocimientos de seguridad de datos, incluyendo IAM con mínimo privilegio, CMEK, enmascaramiento y DLP.
  7. Certificación Professional Data Engineer de Google Cloud.
  8. Inglés técnico intermedio, para lectura de documentación y reuniones ocasionales.


¿Qué esperamos de nuestro Ingeniero de Datos?

  1. Rigor con los datos y capacidad para investigar inconsistencias hasta encontrar su causa.
  2. Comunicación clara con perfiles no técnicos.
  3. Autonomía para investigar y proponer soluciones, con criterio para pedir ayuda cuando sea necesario.
  4. Mentalidad de producto y comprensión del uso de los datos que está procesando.
  5. Orden y documentación para construir pipelines que otros puedan entender y operar.


¿Qué tenemos?

  1. Proyectos de datos a escala real, con impacto directo en decisiones de negocio.
  2. Mayormente remoto desde CDMX
  3. Ambiente técnico con estándares de ingeniería, incluyendo código versionado, revisiones, CI/CD e infraestructura como código.
  4. Sueldo competitivo acorde a experiencia y nivel.
  5. Prestaciones superiores a las de ley.
  6. Contratación por tiempo indeterminado.
  7. Cultura innovadora y colaborativa.
  8. Capacitación continua y crecimiento profesional.


¿Listo para el desafío?

Únete a Axity y participa en proyectos de datos a escala real, construyendo soluciones que permitan que la información llegue de forma confiable, oportuna y eficiente.

Postúlate y da el siguiente paso en tu desarrollo profesional.

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