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Ingeniero de Datos Senior

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Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos Senior para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y eficientes que habiliten el consumo confiable de información en toda la organización, desde modelos de Machine Learning hasta reportería ejecutiva. Esta posición forma parte del equipo de Analítica Avanzada y colabora de cerca con equipos de Data Science, Analytics Engineering y BI.


Responsabilidades:


  • Diseñar e implementar pipelines de datos end-to-end en entornos batch y near real-time utilizando Databricks, asegurando escalabilidad, confiabilidad y mantenibilidad.
  • Construir y mantener las capas bronze, silver y gold del Lakehouse, garantizando procesos eficientes de ingestión, transformación y publicación de información.
  • Diseñar e implementar mecanismos automatizados de calidad de datos y monitoreo de pipelines, generando alertas ante desviaciones o fallas operativas.
  • Analizar y optimizar el desempeño de procesos en Spark y Databricks, equilibrando rendimiento y costos de operación.
  • Validar y publicar datasets certificados que cumplan criterios de calidad, documentación y gobierno para su consumo por equipos analíticos y de ciencia de datos.
  • Liderar el análisis, diagnóstico y resolución de incidentes críticos de la plataforma y los pipelines de datos en producción.
  • Promover estándares técnicos, buenas prácticas y lineamientos para el desarrollo, pruebas, documentación y despliegue de soluciones de ingeniería de datos.


Escolaridad

  • Licenciatura en STEM, Actuaría, Economía o Finanzas. Maestría deseable.

Experiencia

  • 4 a 7 años de experiencia construyendo pipelines productivos críticos a escala, colaborando con equipos de ML y BI en producción.

Conocimientos técnicos

  • SQL avanzado y PySpark/Spark avanzado.
  • Databricks y Delta Lake.
  • Orquestadores como Airflow o Prefect.
  • Diseño de pipelines escalables y optimización de costos en la nube.

Habilidades

  • Enfoque a la innovación y a soluciones centradas en el cliente.
  • Trabajo en equipo y guía de equipo, con mentalidad de crecimiento.
  • Autodidacta, apasionado(a) por la tecnología y con habilidades de liderazgo.


Ofrecemos:

  • Ambiente colaborativo y dinámico
  • Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional
  • Salario competitivo, vales de despensa y wellhub access


Skills

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