INGENIERO DE DATOS - YAPPY
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Summary
Data Engineer for Banco General's Yappy team: designs, builds, and maintains data architecture and pipelines (data lake/warehouse, ETL/ELT) for analytics solutions, ensuring data quality and working closely with data scientists. Core stack: SQL/PL-SQL/T-SQL on relational databases (Teradata, SQL Server, Oracle), Big Data platforms (Spark, Databricks, Hadoop), Python/PySpark, and BI tools.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero de Datos que se encargue de diseñar, desarrollar, implementar y mantener la arquitectura y calidad de datos para soluciones analíticas:
PRINCIPALES FUNCIONES:
- Reunir requisitos, evaluar lagunas y desarrollar arquitectura para el escalamiento de soluciones analíticas.
- Trabajar estrechamente con científicos de datos para garantizar la calidad de los datos y la disponibilidad para el modelado analítico.
- Explorar opciones, diseños y crear canalización de datos adecuados (lago de datos / almacenes de datos) para soluciones analíticas específicas.
- Definir ETL / ELT basado en requisitos definidos conjuntamente.
- Identificar brechas e implementar soluciones para seguridad de los datos, calidad y automatización de procesos.
- Apoyar mantenimiento, corrección de errores y análisis de rendimiento a lo largo de la canalización de datos.
Requisitos
- Estudios en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o Informática; antecedentes en Matemáticas y Estadísticas (deseable).
- Utilizado SQL, PL/SQL o T-SQL con bases de datos relacionales como Teradata, MS SQL Server, Oracle, etc. en entornos de producción.
- Experiencia minima de 2-3 años en:
- Ingeniería de datos y bases de datos.
- Plataformas de Big Data (por ejemplo: Spark, Databricks, Hadoop, Map/Reduce, HBase, CouchDB, Hive) preferido.
- Informes y paquetes de BI (por ejemplo: Microstrategy, Tableau, QlikView, PowerBI).
- Lenguajes de programación como Scripting de shell UNIX, Python, Pyspark, SQL.