Ingeniero de DevOps / MLOps - CDMX Polanco
Summary
DevOps/MLOps engineer at Orion Innovation's Mexico City (Polanco) office (hybrid, 1-2 days onsite) building and maintaining CI/CD pipelines for code and ML models, automating infrastructure as code, managing Docker/Kubernetes, monitoring production AI models, and administering AWS infrastructure.
Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.
Ingeniero de DevOps / MLOps
Propósito del puesto
Garantizar la integración, el despliegue continuo y el monitoreo de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en ambientes productivos, asegurando que la infraestructura soporte las cargas de trabajo de manera eficiente, estable y escalable.
Requisitos
Licenciatura en Sistemas, Ingeniería o carrera afín.
Experiencia en la implementación de pipelines de CI/CD para código y modelos de Machine Learning (MLOps).
Experiencia en automatización de infraestructura como código (IaC).
Conocimientos y experiencia en Docker y Kubernetes.
Experiencia con herramientas de monitoreo.
Experiencia en administración de plataformas Cloud, principalmente AWS.
Ingles: Intermedio – Avanzado
Actividades principales
Implementar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) para código y modelos de IA.
Automatizar la infraestructura mediante prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
Gestionar contenedores y orquestación utilizando Docker y Kubernetes.
Monitorear los modelos de IA desplegados en producción y el desempeño de la infraestructura.
Administrar la infraestructura en AWS para garantizar la eficiencia y escalabilidad de las cargas de trabajo
Zona de trabajo: Cd. México – Polanco (Moliere) 1 – 2 dias en Sitio
Horario de la vacante: lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm
Orion is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, pregnancy, age, national origin, citizenship status, disability status, genetic information, protected veteran status, or any other characteristic protected by law.
Candidate Privacy Policy
Orion Systems Integrators, LLC and its subsidiaries and its affiliates (collectively, “Orion,” “we” or “us”) are committed to protecting your privacy. This Candidate Privacy Policy (orioninc.com) (“Notice”) explains:
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- How we handle that information; and
- How to access and update that information.
Your use of Orion services is governed by any applicable terms in this notice and our general Privacy Policy.
Skills
As published by greenhouse · 17 questions · 5 written answers
Basics
Nombre, Apellidos, Nombre preferido, Correo electrónico, Teléfono, Currículum, Carta de presentación
Short answers (9)
- LinkedIn Profile optional
- Website optional
- How many years of total professional experience do you have? optional
- What is your current location? optional
- LinkedIn Profile optional
- What is your desired salary? optional
- How many years of total professional experience do you have? optional
- What is your current location? optional
- ¿Cuales son tus expectativas salariales netas en pesos mexicanos (libres de impuestos)?
Pick from a list (3)
- Can you commute to the office location? optional
- ¿Actualmente resides en CDMX o Edo. Mex.?
- ¿Estás dispuesto a asistir a la oficina 2 - 3 veces a la semana en zona de Polanco?
Written answers (5)
- Please list your key skills relevant to this role. optional
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- ¿Cuántos años de experiencia tienes como Ingeniero de DevOps / MLOps? Detalla tu respuesta
- ¿Cuántos años de experiencia tienes en implementación de pipelines de CI/CD para código y modelos de Machine Learning (MLOps).? Detalla tu respuesta
- ¿Cuentas con un nivel de inglés Intermedio - Avanzado que te permita mantener conversaciones y comunicarte en un entorno laboral?