Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa (GCP / Python / LLM)

Ubicación: Ciudad de México / Remoto

Nivel: Senior / Especialista

Experiencia: 3 a 5 años en TI

Descripción de la vacante

En Hitss estamos buscando un Generative AI Engineer (GCP) con experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, integración de modelos de lenguaje (LLMs) y servicios en la nube.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de soluciones avanzadas de IA, integrando agentes inteligentes, arquitecturas RAG y servicios empresariales sobre Google Cloud Platform.

Requisitos indispensables

• 3 a 5 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos o arquitectura Cloud.
• 1 a 2 años de experiencia comprobable trabajando con LLMs, arquitecturas RAG y agentes de IA.
• Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI (Vertex AI Studio, Model Garden, Search & Conversation y Matching Engine).
• Python avanzado: programación orientada a objetos, programación asíncrona, tipado estático y optimización de código.
• Experiencia implementando arquitecturas RAG, embeddings, chunking y recuperación de información.
• Conocimiento práctico de Model Context Protocol (MCP) para integración de modelos con APIs, herramientas y bases de datos.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o Vertex AI Agent Builder.
• Desarrollo e integración de APIs RESTful utilizando FastAPI o Flask.
• Inglés técnico B2/C1, para comprensión de documentación y comunicación técnica.

Conocimientos deseables

• Bases de datos vectoriales: Pinecone, Milvus, ChromaDB, BigQuery Vector Search o pgvector.
• Dialogflow CX para interfaces conversacionales.
• MLOps, DevOps, CI/CD y versionado de modelos.
• Docker, Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE).
• Experiencia en proyectos del sector financiero o bancario.
• Conocimientos de seguridad, gobierno y protección de datos.

Certificaciones desables :

• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
• Google Cloud Professional Cloud Developer.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.
• Construir y optimizar pipelines RAG para recuperación de información.
• Desarrollar agentes inteligentes utilizando LLMs y frameworks de orquestación.
• Integrar modelos de IA con herramientas, APIs y sistemas empresariales mediante MCP.
• Implementar servicios de IA en Google Cloud Platform y Vertex AI.
• Desarrollar APIs para la integración de soluciones de IA con plataformas empresariales.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad y funcionamiento de las soluciones implementadas.

Ofrecemos

• Contratación directa por Hitss.
• Prestaciones de ley.
• Sueldo 100% nómina.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores.
• Seguro de vida.
• Descuentos corporativos.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

¡Postúlate!

Si cuentas con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, Python, GCP, Vertex AI, LLMs y RAG, queremos conocerte.

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