Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning - Reubicación a E.U.
Summary
Desarrolla e implementa soluciones de IA Generativa y MLOps en entornos cloud y on-premise, gestionando bases de datos vectoriales, pipelines de datos y modelos de ML para clientes globales.
Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning (AI/ML) – Reubicación a Estados Unidos
Acerca de la oportunidad
Importante empresa de tecnología busca profesionales especializados en Inteligencia Artificial y Machine Learning para participar en proyectos innovadores de IA Generativa, MLOps y plataformas empresariales en la nube.
Esta posición ofrece la oportunidad de colaborar en el diseño, implementación y automatización de soluciones de IA de última generación para organizaciones globales, trabajando con tecnologías avanzadas en entornos Cloud y On-Premise.
Puesto: Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning (AI/ML Engineer)
Ubicación: Estados Unidos (Reubicación desde México)
Modalidad: Tiempo completo
Responsabilidades
Participar en el desarrollo de capacidades de Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa para plataformas empresariales en entornos Cloud y On-Premise.
Diseñar, construir y administrar bases de datos vectoriales (Vector Databases).
Crear índices y desarrollar procesos de ingestión de datos utilizando Python.
Trabajar con sistemas de gestión documental para procesar, segmentar (chunking) y estructurar información.
Diseñar e implementar pipelines de datos para plataformas de IA y bases de datos vectoriales.
Implementar soluciones de Document AI en entornos empresariales.
Gestionar el despliegue de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs) en plataformas cloud y locales.
Desarrollar capacidades de automatización para despliegue, inferencia y monitoreo de modelos.
Construir soluciones de estandarización para pipelines de datos y consumo de modelos por distintas áreas de negocio.
Colaborar con Product Owners, Data Scientists, Data Engineers y equipos DevOps para la definición e implementación de soluciones de IA.
Participar en ceremonias ágiles y reuniones de seguimiento técnico.
Proporcionar asesoría especializada en mejores prácticas de ingeniería de software, MLOps y despliegue de modelos.
Liderar la entrega end-to-end de casos de uso de Inteligencia Artificial.
Brindar soporte y resolución de incidentes en ambientes productivos.
Requisitos
Experiencia Técnica
Experiencia sólida desarrollando soluciones con Python.
Experiencia en procesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data).
Experiencia con BigQuery, Hadoop o tecnologías similares.
Experiencia en Machine Learning y MLOps.
Experiencia desarrollando APIs con Python y FastAPI.
Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs) e Inteligencia Artificial Generativa.
Experiencia en despliegue y operación de modelos de IA en ambientes empresariales.
Conocimiento de plataformas Cloud como Google Cloud Platform (GCP) y/o Microsoft Azure.
Experiencia con Vertex AI, Azure Machine Learning o plataformas equivalentes.
Deseable
Experiencia desarrollando APIs sobre GCP, Azure o API Gateways.
Experiencia con Vector Databases.
Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
Conocimiento en ingeniería de datos y construcción de pipelines.
Experiencia con Document AI.
Formación Académica
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carrera afín.
Título y Cédula Profesional deseables para proceso migratorio.
Idiomas
Inglés avanzado conversacional y escrito (indispensable).
Beneficios
Patrocinio de Visa TN.
Sueldo competitivo acorde a experiencia y habilidades.
Reembolso de gastos relacionados con el trámite de visa.
Boleto de avión para la reubicación a Estados Unidos.
Seguro médico conforme a las políticas de la empresa.
Acceso a programas de capacitación técnica y certificaciones especializadas.
Oportunidad de crecimiento profesional internacional.
Posibilidad de patrocinio para Green Card de acuerdo con desempeño y políticas internas.
Estabilidad laboral y participación en proyectos de innovación tecnológica de alto impacto.