Ingeniero Senior de Migración de Datos Azure & Dynamics 365 / Dataverse
Summary
Senior data migration engineer who designs and runs Azure Data Factory pipelines and Azure SQL transformation layers to migrate data (including from Salesforce) into Dynamics 365 Dataverse, with large-scale field mapping and reconciliation reporting. Fully remote role for Latin America; requires English B2+ and payments in USD.
Sobre Coderland
En Coderland, el talento es lo que hace que las cosas pasen.
Somos una comunidad global de #CodeLovers apasionados por la tecnología, la innovación y la transformación digital. Trabajamos con compañías líderes creando soluciones reales de alto impacto, en un entorno donde cada idea cuenta y cada persona suma.
Aquí no hay talentos invisibles: se escucha, se colabora y se crece.
Ubicación
- Región: Latinoamérica
- Modalidad: Remoto
- Idioma requerido: Inglés (B2+)
Lo que incluye tu salario
- Trabajo 100% remoto
- Coderland Homes en Panamá, Málaga e Islas Canarias
- Espacios de Coworking
- Acceso a oficinas en Panamá, Málaga y Madrid
- Aprendizaje y crecimiento continuo
- Plataforma de formación Udemy Business
- Plataforma de idiomas Preply
- Programa de referidos
- Pagos en USD
- Días familiares
- Bono por aniversario
- Cobertura de salud remota - SafetyWing
Sobre el rol
Buscamos un/a Ingeniero Senior de Migración de Datos Azure & Dynamics 365 / Dataverse. Esta persona será responsable de diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines de Azure Data Factory, así como de diseñar e implementar capas de transformación en Azure SQL.
El rol implica la creación de matrices de mapeo de campos, la utilización de pipelines de ADF para extracción y movimiento de datos, y la producción de informes de conciliación. Se requiere experiencia sólida en Dataverse Web API, Dynamics 365 Dataverse, mapeo de campos a gran escala y migración de D365 Customer Service, además del uso de Salesforce APIs y Azure DevOps.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines de Azure Data Factory (ADF).
- Desarrollar matrices completas de mapeo de campos que traduzcan esquemas de origen a entidades de destino de Dataverse, evitando la replicación innecesaria de estructuras y patrones de campos heredados.
- Diseñar e implementar una capa de transformación de Azure SQL para manejar la coerción de tipos de datos, la traducción de listas de selección, el manejo de nulos y la población de claves alternativas antes de cargar datos en Dataverse.
- Utilizar pipelines de ADF principalmente para la extracción y movimiento de datos, con lógica de transformación compleja implementada en Azure SQL en lugar de dentro de las actividades del pipeline.
- Producir informes de conciliación para cada lote, incluyendo recuentos de filas de origen y destino, registros fallidos, resultados de reintentos y resultados finales del procesamiento.
- Aplicar y hacer cumplir la política de resolución de conflictos establecida en todas las cargas de datos, con Instance B tomando precedencia en caso de conflicto.
Requisitos / Habilidades Requeridas
- Mínimo de 5 años de experiencia profesional relevante en ingeniería de datos, migración de datos o desarrollo de aplicaciones empresariales. Los candidatos deben ser profesionales de nivel intermedio o senior que puedan trabajar de forma independiente y contribuir de inmediato con una curva de aprendizaje o supervisión limitada.
- Experiencia práctica demostrada en el diseño e implementación de pipelines, servicios vinculados, actividades de copia, parametrización y activadores de Azure Data Factory.
- Sólida experiencia con diseño de tablas de staging, consultas de transformación, conversión de tipos de datos y preparación de datos para carga downstream en Azure SQL.
- Experiencia en la implementación de upserts de claves alternativas, solicitudes por lotes y procesos robustos de manejo de errores en Dataverse Web API.
- Sólido conocimiento del modelo de datos de Dynamics 365 Dataverse, incluyendo entidades, conjuntos de opciones, buscadores, relaciones y consideraciones de migración asociadas.
- Capacidad demostrada para analizar y racionalizar esquemas de origen que contienen 400 o más campos en modelos de datos de destino limpios, mantenibles y estructurados adecuadamente (Mapeo de Campos a Gran Escala).
- Experiencia previa en la entrega exitosa de migraciones de datos para Microsoft Dynamics 365 Customer Service.
- Experiencia en el uso de Salesforce APIs para migración de datos, incluyendo notas, adjuntos, artículos de base de conocimiento y tipos de registros principales.
- Experiencia en el uso de Azure DevOps para gestionar y rastrear actividades de migración de datos, requisitos y elementos de trabajo relacionados.
¿Por qué Coderland?
Porque aquí formarás parte de un equipo donde la creatividad, el talento y la tecnología se unen para transformar el futuro. Creemos en las personas, en el trabajo en comunidad y en el impacto que podemos generar juntos.