Ingénieur Big Data - Freelance (H/F)
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Summary
Freelance Big Data engineer joining a ~15-person agile data team in France, handling day-to-day run plus projects on the on-premise/cloud data platform and marketing data topics (customer 360, segmentation, marketing datamart). Core stack: Airflow, Kafka, Hadoop, Databricks, Spark (Scala/Python/SQL), Azure and Terraform.
CONTEXTE
Dans le cadre du renforcement de l'équipe en anticipation de la roadmap projet, nous sommes en recherche d'un profil confirmé avec de bonnes compétences en ingénierie des données (Big Data) et DataOps pour intervenir sur des sujets en lien avec le socle transverse on premise et cloud ainsi que sur le périmètre fonctionnel marketing.
Le prestataire interviendra au sein d'une équipe Big Data d'une quinzaine de personnes travaillant en mode projet agile.
MISSIONS
Il contribuera au Run quotidien et interviendra sur les sujets techniques et fonctionnels tels que :
* l'obsolescence technique et applicative
* la scalabilité du socle de données
* le déploiement de services Azure
* l'évolutivité des applications métiers existantes sur le périmètre : la vision client 360, la segmentation client, le datamart marketing et bien d'autres.
Le candidat peut également être amené à intervenir sur de nouveaux projets et devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et d'un bon sens de la communication.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Airflow
* Kafka
* Hadoop
* Cloud Azure / Terraform
* Databricks
* Bases relationnelles et NoSQL
* Spark Scala / Python / SQL
* CI/CD et DevOps / DataOps
Des compétences sur la conception de Webservices REST seraient appréciées. De manière générale, il doit pouvoir documenter ses travaux, présenter ses réalisations en adaptant son discours et interagir avec l'ensemble des acteurs projets, ceux de l'équipe, des autres équipes IT et métiers.
1. Compétences en ingénierie des données (Big Data) et DataOps
2. Maîtrise de Airflow, Kafka, Hadoop
3. Expérience avec Cloud Azure et Terraform
4. Connaissance de Databricks
5. Maîtrise des bases relationnelles et NoSQL
6. Compétences en Spark Scala, Python et SQL
7. Expérience en CI/CD, DevOps et DataOps
8. Compétences appréciées en conception de Webservices REST
9. Capacité à documenter ses travaux et à présenter ses réalisations en adaptant son discours
10. Bon sens de la communication, autonomie et rigueur
Dans le cadre du renforcement de l'équipe en anticipation de la roadmap projet, nous sommes en recherche d'un profil confirmé avec de bonnes compétences en ingénierie des données (Big Data) et DataOps pour intervenir sur des sujets en lien avec le socle transverse on premise et cloud ainsi que sur le périmètre fonctionnel marketing.
Le prestataire interviendra au sein d'une équipe Big Data d'une quinzaine de personnes travaillant en mode projet agile.
MISSIONS
Il contribuera au Run quotidien et interviendra sur les sujets techniques et fonctionnels tels que :
* l'obsolescence technique et applicative
* la scalabilité du socle de données
* le déploiement de services Azure
* l'évolutivité des applications métiers existantes sur le périmètre : la vision client 360, la segmentation client, le datamart marketing et bien d'autres.
Le candidat peut également être amené à intervenir sur de nouveaux projets et devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et d'un bon sens de la communication.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Airflow
* Kafka
* Hadoop
* Cloud Azure / Terraform
* Databricks
* Bases relationnelles et NoSQL
* Spark Scala / Python / SQL
* CI/CD et DevOps / DataOps
Des compétences sur la conception de Webservices REST seraient appréciées. De manière générale, il doit pouvoir documenter ses travaux, présenter ses réalisations en adaptant son discours et interagir avec l'ensemble des acteurs projets, ceux de l'équipe, des autres équipes IT et métiers.
1. Compétences en ingénierie des données (Big Data) et DataOps
2. Maîtrise de Airflow, Kafka, Hadoop
3. Expérience avec Cloud Azure et Terraform
4. Connaissance de Databricks
5. Maîtrise des bases relationnelles et NoSQL
6. Compétences en Spark Scala, Python et SQL
7. Expérience en CI/CD, DevOps et DataOps
8. Compétences appréciées en conception de Webservices REST
9. Capacité à documenter ses travaux et à présenter ses réalisations en adaptant son discours
10. Bon sens de la communication, autonomie et rigueur