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UNIVERSITE GRENOBLE ALPES

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Ingénieur d'études analyste, concepteur et développeur (H/F)

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Présentation de la structure :

Le poste est affecté au Laboratoire d'Informatique de Grenoble (), dans l'équipe Stories (/).

Description de l'équipe :

STORIES est une équipe de recherche dédiée à l'étude de trajectoires sémantiques qui décrivent l'évolution au cours du temps d'êtres, d'objets ou de phénomènes divers. Les domaines de recherche de cette équipe concernent l'ingénierie des connaissances et l'IA appliquées aux domaines des sciences de l'Information géographique et des SHS. L'équipe comprend 4 permanents, 2 ingénieur/chercheur invités, et 4 doctorants.
L'encadrement du poste sera assuré par Jérôme Gensel (Professeur en informatique à l'Université Grenoble Alpes) et Camille Bernard (MFC en Informatique à Grenoble INP).
Vous serez amené à interagir avec les membres du projet ANR TRAVERSEES (/) appartenant aux équipes STORIES du LIG, MESP du Laboratoire TIMC, au laboratoire ESO (Univ. Rennes 2) et de l'Ined.

Missions principales :

Vous contribuerez à l'enrichissement ex-post de graphes de connaissances de données spatio-temporelles permettant de mieux comprendre les trajectoires de vie des individus collectées au cours d'enquêtes biographiques rétrospectives.

Activités principales :

- Réaliser un état de l'existant et une analyse critique des solutions pour l'enrichissement de graphes de connaissances de données spatio-temporelles.

- Concevoir un pipeline d'enrichissement par IA agentique d'un Graphe de Connaissances relatifs à des données territoriales.

- Développer et documenter un outil démontrant le potentiel de l'approche.

- Valoriser les réalisations par la rédaction d'articles scientifiques.

Formation, diplôme, expérience souhaitée :

Niveau M2 en informatique appréciée, avec une spécialisation dans la conception et le développement d'applications.

Expérience dans la conception et le développement d'applications dans un contexte pluridisciplinaire, notamment en lien avec des spécialistes SHS (sociologie, démographie, géographie). Une expérience dans le cadre de la recherche est également un plus.

Compétences complémentaires demandées :

- Maitrise des technologies du Web Sémantique (OWL, RDF, SPARQL, etc.)
- Maitrise des outils d'Intelligence Artificielle (LLM, IA agentique) et recul sur leur utilisation en contexte

Skills

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