Ingénieur DevOps IA - Freelance (H/F)
Posted Updated
CONTEXTE
vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.
MISSIONS
*
Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD).
*
Automatiser la collecte, la pré-traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM.
*
Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data-scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).
*
Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring.
*
Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD.
*
Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit.
*
Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra.
COMPÉTENCES TECHNIQUES CLÉS
*
Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN).
Expert
*
Python
Maîtrise
*
Développement d'agents IA
*
GIT
*
Intégration SI (API, services, BDD)
Pratique
*
LangChain / LangGraph
1. Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN)
2. Expertise en Python
3. Maîtrise du développement d'agents IA
4. Maîtrise de GIT
5. Maîtrise de l'intégration SI (API, services, BDD)
6. Pratique de LangChain / LangGraph
vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.
MISSIONS
*
Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD).
*
Automatiser la collecte, la pré-traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM.
*
Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data-scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).
*
Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring.
*
Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD.
*
Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit.
*
Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra.
COMPÉTENCES TECHNIQUES CLÉS
*
Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN).
Expert
*
Python
Maîtrise
*
Développement d'agents IA
*
GIT
*
Intégration SI (API, services, BDD)
Pratique
*
LangChain / LangGraph
1. Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN)
2. Expertise en Python
3. Maîtrise du développement d'agents IA
4. Maîtrise de GIT
5. Maîtrise de l'intégration SI (API, services, BDD)
6. Pratique de LangChain / LangGraph