Ingénieur DevOps IA (H/F)
Summary
AI DevOps engineer designing, deploying, and operating AI/ML offerings for a large banking/finance client, from architecture through production. Daily work spans MLOps/LLMOps on AWS/GCP or on-premise, Kubernetes, Terraform and CI/CD automation, vector databases, and observability, under security and compliance constraints.
Pour un grand compte du secteur de la banque/finance et dans un contexte de production d'outils IA dédiés au secteur nous recherchons un ingénieur DevOps IA (H/F). Le poste s'inscrit au sein de l'équipe du domaine d’expertise Data & IA avec pour mission de concevoir des offres IA dans des environnements Cloud public ou privé. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.
Faites défiler la page pour trouver un aperçu détaillé de ce poste et de ce qui est attendu des candidats. Postulez en cliquant sur le bouton "Postuler".
Périmètre du poste
Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA
Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA
Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud.
Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes
Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services
Participer aux daily meetings animés par le Product Owner
Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner
Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad
Compétences requises
Expérience en déploiement et manipulation du workload data
Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps
Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD
Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA
Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité
Environnement technique
Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, xuezdbg Docker
Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra
Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas)
Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana
Formation : De formation supérieure en informatique
Domaine d’expérience : Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l’automatisation des processus informatiques
Langue requise : Français/Anglais
Localisation : Ile de France