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Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

Summary

Build and maintain Azure cloud infrastructure and CI/CD pipelines for an AI/data platform, using IaC tools and collaborating with data/AI teams.

Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).

Appartenant au groupe MoOngy, l’entreprise bénéficie aussi d’un réseau de développement international.

3ème entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info c’est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un système d’Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps ...) et différents secteurs d’activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique ...).

Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DevOps (H/F) afin d’intervenir sur un projet à forte dimension cloud et data au sein d’un centre d’excellence en intelligence artificielle et plateformes de données.

Vous rejoindrez une équipe internationale pluridisciplinaire dédiée à la conception, l’industrialisation et l’exploitation d’une plateforme technologique intégrant des services d’IA, de data engineering et de machine learning.

En tant qu’Ingénieur(e) DevOps Azure, vous aurez pour rôle de concevoir, automatiser et maintenir les services d’infrastructure et les outils DevOps nécessaires au bon fonctionnement de la plateforme cloud.

  • Développer et maintenir les infrastructures cloud (Azure) via des approches Infrastructure as Code (IaC)
  • Mettre en œuvre, gérer et faire évoluer les pipelines CI/CD pour les différents environnements
  • Contribuer au déploiement automatisé des services applicatifs et data
  • Assurer la supervision, la sécurité et la fiabilité des environnements de production et préproduction
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, AI Engineering, Machine Learning et Sécurité
  • Promouvoir les bonnes pratiques DevOps, la standardisation et la mutualisation des outils
  • Participer à l’amélioration continue des processus et au partage de connaissances au sein de l’équipe

🧠 Votre profil

  • Vous disposez d’une expérience confirmée (2 à 4 ans minimum) en ingénierie DevOps dans un environnement cloud Azure ou AWS
  • Vous maîtrisez les outils et pratiques d’intégration et déploiement continus (CI/CD)
  • Vous êtes à l’aise avec le scripting (Bash, PowerShell, Python) et les environnements Linux
  • Vous possédez de bonnes connaissances des concepts Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, ARM templates, Bicep...)
  • Vous avez un bon niveau d’anglais technique, nécessaire pour interagir avec les équipes internationales

Les conditions du poste

  • Télétravail (en moyenne) à hauteur de 2 jours / semaine
  • Démarrages dès que possible
  • Rémunération en CDI à partir de 42K bruts annuels

Pourquoi choisir Qim info ?

🛠 Une expertise reconnue dans le monde du conseil avec une activité tournée autour d’une dizaine de secteurs d’activités et une connaissance de l’ensemble des métiers de l’IT.

🤜🤛 Une proximité et un suivi RH & managérial de qualité avec nos consultants pour les accompagner dans leur montée en compétences et dans leur mission au quotidien.

🥳 Nous rejoindre, c’est aussi partager plus qu’une pause-café ! Qim techs talks, soirées annuelles et trimestrielles, Afterwork Qim… de nombreux événements sont organisés chaque année, de quoi créer de beaux souvenirs ensemble !

Tout simplement parce que chez Qim info, on est bien et c’est nos consultants qui le disent mieux que nous sur Glassdoor (note de 4,1/5) !

Vous souhaitez en savoir plus ?

Nous attendons avec impatience votre candidature 😊

Politique de confidentialité

Les informations que vous fournissez au cours de la procédure de candidature seront utilisées conformément à la politique de confidentialité de Qim info. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les conditions énoncées dans cette déclaration de confidentialité.

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