Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps
Summary
DevOps engineer at umake supporting a client's AI platform: day-to-day administration of Kubernetes/OpenShift clusters running production LLM workloads on NVIDIA GPUs, plus infrastructure automation with Terraform/Ansible, GitLab CI pipelines, observability (Prometheus/Grafana/Loki), security (Vault/Keycloak) and GCP operations.
Le contexte
Umake accompagne l'un de ses clients dans le développement et l'industrialisation de sa plateforme d'intelligence artificielle. Pour renforcer l'équipe en charge de l'architecture cloud-native (Kubernetes / OpenShift), nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté.
Le projet présente un fort enjeu technologique : l'optimisation d'une infrastructure dédiée à l'exécution de modèles LLM en production, avec une gestion avancée des ressources GPU NVIDIA.
Vos missions
- Mettre en place, configurer et administrer des clusters Kubernetes / OpenShift
- Automatiser l'infrastructure avec Terraform et Ansible
- Intégrer et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab CI
- Assurer la supervision et l'observabilité de la plateforme (Prometheus, Grafana, Loki…)
- Gérer la sécurité et les accès (Vault, Keycloak, EDR, bastion) et contribuer aux plans PRA/PCA
- Administrer les environnements cloud GCP (ressources, configuration)
- Prendre en charge le scripting et l'administration système (Ubuntu, Unix, Shell)
- Participer à la maintenance et à l'évolution de l'architecture logicielle (microservices, API REST)
- Configurer le réseau et les protocoles selon les besoins applicatifs
Environnement technique
- Systèmes & orchestration : Ubuntu, Unix, Shell, OpenShift, Rancher, Kubernetes, HAProxy
- Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Promtail, Node Exporter, NVIDIA DCGM
- Sécurité : Vault, Keycloak, DigiCert, DNS
- CI/CD & IaC : GitLab, GitLab CI, Terraform, Ansible
- Données & échanges : PostgreSQL, SQL, Hibernate (HQL), XML, JSON, API REST
- Cloud : GCP
Votre profil
- Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire (DevOps, SRE, ingénieur cloud-native)
- Solide maîtrise de Kubernetes / OpenShift en environnement de production
- Une expérience de gestion de ressources GPU ou d'infrastructures IA/LLM est un vrai plus
- Habitude de travailler en mode Agile (Scrum ou Kanban) ; des notions de gestion de projet sont appréciées
- Français et anglais courants