Ingénieur(e) DevOps Cloud & IA Senior (H/F)

Le Défi en un coup d'œil : Ne postulez que si vous maîtrisez Kubernetes à grande échelle

Nous ne recherchons pas un profil DevOps généraliste, ni un administrateur système classique. Nous recherchons un(e) véritable expert(e) des architectures distribuées capables de gérer la complexité de l'infrastructure GPU pour l'Intelligence Artificielle en production. Si concevoir une plateforme Serverless, orchestrer des clusters Kubernetes massifs et industrialiser le déploiement de LLM ou de modèles de Deep Learning vous anime, ce poste est votre prochain terrain de jeu.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes un Cloud Service Provider (CSP) en hyper-croissance, spécialisé dans les infrastructures de pointe (GPU dédiés à l'IA et au calcul intensif). Notre mission est de simplifier la mise en production de l'IA pour une communauté internationale de startups, de développeurs et d'entrepreneurs.

Rejoindre notre équipe à taille humaine, c'est :

• Relever des défis techniques de niveau mondial (le \"hardware\" de l'IA).
• Évoluer dans un environnement ultra-dynamique où chaque décision architecturale a un impact direct sur le produit.
• Travailler à la frontière technologique de ce qui se fait de mieux dans le Cloud aujourd'hui

LE FILTRE : Les \"Must-Have\" (Non négociables)

Pour garantir la pertinence de nos échanges, nous avons défini des critères stricts. Si vous ne cochez pas l'ensemble de ces cases, votre candidature ne pourra pas être retenue.

• Expérience : Minimum 3 ans en tant qu'ingénieur DevOps.
• Kubernetes Prod : Au moins une expérience sur l'administration, l'exploitation de clusters Kubernetes à grande échelle.
• Écosystème IA : Expérience concrète dans le déploiement de modèles d'IA (Inférence, Model Serving, culture MLOps) sur Kubernetes.
• Automation & Code : Maitrise de Python, YAML et Bash.
• Stack Tech : Maîtrise de GitLab CI/CD (avancé), Docker, Grafana et Prometheus.
• Architecture : Excellente maîtrise des systèmes distribués complexes et des microservices.

Les \"Plus\" différenciants : Expérience sur des architectures Serverless, maîtrise de SLURM, ou aisance à rédiger de la documentation technique de haut niveau.

Vos Missions si vous l'acceptez :

• Infrastructure GPU de pointe : Concevoir et piloter l'évolution de notre produit Kubernetes managé orienté GPU ; garantir sa haute disponibilité, sa résilience et l'allocation optimale des ressources (scheduling, scalabilité).
• Industrialisation IA & Serverless : Templatiser les processus de déploiement (Helm, manifests, CI/CD) ; participer à l'architecture et à l'auto-scaling de notre offre Serverless GPU.
• Observabilité & Sécurité : Développer les outils et APIs internes ; piloter la stratégie d'observabilité (monitoring, alerting), résoudre les incidents complexes et durcir la sécurité Cloud.
• Leadership Technique : Mener des projets complexes de bout en bout de manière 100% autonome ; traduire les besoins en tâches concrètes et participer aux choix d'architecture globaux.
• Profil : Esprit analytique poussé, rigueur absolue, autonomie et passion pour l'apprentissage continu dans un environnement ultra-dynamique.
• Le deal : Projets technologiques uniques sur le marché de l'IA, équipe resserrée ultra-stimulante, et fortes perspectives d'évolution au rythme de notre croissance.

Prêt(e) à relever le défi ?