Ingénieur GenAI & MLOps (Python, React, LangChain, GCP, RAG) - Freelance (H/F)
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Collective.work Ingénieur GenAI & MLOps (Python, React, LangChain, GCP, RAG) - Freelance (H/F)
Description
CONTEXTENous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour assurer le fonctionnement opérationnel, la sécurisation et les évolutions d'une plateforme d'IA générative en production. Votre rôle consistera à garantir la performance du service, à renforcer la stratégie de test et d'intégration (CI/CD), et à mener les mises en conformité réglementaires (RGPD) et de sécurité nécessaires avant la transition vers la DSI.MISSIONS * Assurer la continuité de service, la stabilité et la performance de la plateforme en production (gestion des incidents, backlog, support). * Piloter les évolutions mineures et rédiger la documentation technique associée (spécifications, schémas). * Mettre la plateforme en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du groupe. * Renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (automatisation, constitution de jeux de test). * Contribuer à l'optimisation des performances du RAG et de l'architecture existante.OUTILS & ENVIRONNEMENT * AI, AIOps * LangChain, LangGraph, LangFuse * Développement React, API Python * Modèles Mistral & Vertex AI, architectures RAG, PostgreSQL vectorisé * Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps)CONDITIONS DE TRAVAIL * Lieu de la mission : Paris * Démarrage : ASAP * Durée : 36 mois * Télétravail : 2 jours par semaine * Anglais professionnel obligatoire * Séniorité requise : 8 à 10 ans d'expérience minimum 1. 8 à 10 ans d'expérience minimum 2. Compétences en React et API Python (Confirmé - Impératif) 3. Maîtrise des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse (Confirmé - Impératif) 4. Connaissance des modèles Mistral & Vertex AI, architectures RAG, PostgreSQL vectorisé (Confirmé - Impératif) 5. Expérience avec le Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps) 6. Français courant (Impératif)